公开(公告)号：CN115238040A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210921904.2

申请日：2022-08-02

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 付冬梅 ,  宋广轩 ,  陈东辉 ,  张达威 ,  马菱薇 ,  李晓刚

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种钢铁材料学知识图谱构建方法及系统，属于知识图谱构建技术领域，在钢铁材料学的众多文本信息中自动化确定领域内的核心概念词，并根据核心概念词自动获取相关的领域数据，利用TransE模型获取初始知识图谱中的实体向量，进而能自动进行实体向量融合与领域数据聚类，并且能够根据聚类结果更新核心概念层，并完成对知识图谱的更新，最终构建的钢铁材料学知识图谱能够对钢铁材料领域的知识数据进行简单清晰的表达，有助于提高钢铁材料领域知识的利用率。

公开(公告)号：CN114860889A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210611454.7

申请日：2022-05-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 付冬梅 ,  陈东辉 ,  宋广轩 ,  张达威 ,  马菱薇

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于钢材知识图谱的钢材潜在知识推理方法及系统，属于知识图谱与钢铁材料领域。方法包括：抽取现有钢材数据中的结构化钢材知识三元组数据集；构建钢材知识图谱并存储；利用钢材知识图谱中的钢材知识三元组训练知识表示模型；基于钢材知识图谱和训练好的知识表示模型来训练基于潜在关系的推理模型；利用训练好的推理模型进行潜在知识推理。本发明方法利用知识图谱整合钢材领域知识并对其进行形式化的描述，之后在知识表示模型的基础上，能够以端到端的学习方式学习钢材知识图谱中的实体关系的嵌入表示，从而进一步对已知的钢材之间关系进行建模，解决了难以挖掘钢材牌号潜在知识的问题。