公开(公告)号：CN118886313A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410921548.3

申请日：2024-07-10

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘雪峰 ,  王文静 ,  闫慕尧 ,  王雁鹏 ,  马欣

IPC: G06F30/27 ,  G06F113/26 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种异质层状复合材料综合性能协同调控工艺参数数据及方法，属于异质层状复合材料制备技术领域。包括：收集异质层状复合材料和各组元材料的工艺参数数据和性能数据，处理后作为输入值或输出值，建立并训练人工神经网络模型；给出设计性能数据，处理后作为输入值输入到训练好的模型；通过模型输出值比对确认完成协同调控工艺参数数据优化，获得异质层状复合材料综合性能协同调控的工艺参数数据。本发明能基于组元材料和异质层状复合材料各自的设计性能、已有性能和工艺参数数据，完成异质层状复合材料综合性能协同调控制备工艺参数数据的智能优化，显著提高复合材料综合性能，降低成本、节约时间、提高效率、节能降耗和低碳环保。

公开(公告)号：CN118195820A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202311361262.6

申请日：2023-10-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘雪峰 ,  闫慕尧 ,  杨智研 ,  陈虹廷

IPC: G06Q50/04 ,  G06N3/126 ,  G06N3/006 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供了一种基于设计目标的全流程工艺参数一体化智能优化方法，属于材料制备加工技术领域。通过挖掘材料全流程制备加工工艺参数与材料最终状态的已有数据，分别建立二者之间相互映射关系的PS和SP人工神经网络模型并分别训练，将设计目标作为输入值输入到SP模型得到初始优化制备加工工艺参数，将该初始优化制备加工工艺参数作为输入值输入到PS模型得到预测最终状态，若预测最终状态达到或超过设计目标则优化结束，否则重新建立SP模型开展新一轮优化工作。本发明能实现基于设计目标的材料全流程制备加工工艺参数快速准确一体化智能优化，显著缩短优化时间，提高材料制备加工效率，节能降耗、低碳环保，提高材料利用率和成材率，降低成本。