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公开(公告)号：CN117133059B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311045752.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部注意力机制的人脸活体检测方法和装置，方法包括：S1、将人脸活体检测数据集中的视频进行预处理，得到预处理后的图片数据；S2、在图像分类数据集ImageNet上预训练的视觉Transformer模型Vi T中，插入局部注意力Patch Attent i on模块和新的MLP分类头，再使用所述预处理后的图片数据对新的视觉Transformer模型进行微调，得到训练完成的Vi T*模型；S3、使用所述Vi T*模型作为教师网络，指导插入局部注意力Patch Attent i on模块的轻量级Vi T‑T i ny模型学习，训练得到最终的Vi T‑T i ny*模型；S4、使用最终的Vi T‑
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公开(公告)号：CN117133059A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311045752.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部注意力机制的人脸活体检测方法和装置，方法包括：S1、将人脸活体检测数据集中的视频进行预处理，得到预处理后的图片数据；S2、在图像分类数据集ImageNet上预训练的视觉Transformer模型Vi T中，插入局部注意力Patch Attent i on模块和新的MLP分类头，再使用所述预处理后的图片数据对新的视觉Transformer模型进行微调，得到训练完成的Vi T*模型；S3、使用所述Vi T*模型作为教师网络，指导插入局部注意力Patch Attent i on模块的轻量级Vi T‑T i ny模型学习，训练得到最终的Vi T‑T i ny*模型；S4、使用最终的Vi T‑T i ny*模型进行推理，判断待检测图片是否为真实人脸。本发明对演示攻击具有良好的分辨能力，从而提升模型检测精度。
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公开(公告)号：CN116740790B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310746034.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的人脸检测方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。包括：获取待检测的图像数据；将图像数据输入到训练好的基于Transformer的人脸检测模型；其中，基于Transformer的人脸检测模型包括特征提取模块、多尺度特征构造模块、人脸检测模块以及人脸关键点检测模块；根据图像数据以及基于Transformer的人脸检测模型，得到图像数据的人脸检测结果。本发明使用Transformer作为骨干网络，通过双阶段目标检测结构实现基于Transformer的人脸检测。这样既能有效利用Transformer能更好地获得全局信息的特点，又能保证在使用相对较小的数据集时模型能够快速收敛。
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公开(公告)号：CN116740790A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310746034.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的人脸检测方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。包括：获取待检测的图像数据；将图像数据输入到训练好的基于Transformer的人脸检测模型；其中，基于Transformer的人脸检测模型包括特征提取模块、多尺度特征构造模块、人脸检测模块以及人脸关键点检测模块；根据图像数据以及基于Transformer的人脸检测模型，得到图像数据的人脸检测结果。本发明使用Transformer作为骨干网络，通过双阶段目标检测结构实现基于Transformer的人脸检测。这样既能有效利用Transformer能更好地获得全局信息的特点，又能保证在使用相对较小的数据集时模型能够快速收敛。
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