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发明公开
一种基于去权重剪枝的神经网络压缩方法及系统无效

公开(公告)号：CN111027693A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911174083.5

申请日：2019-11-26

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王睿 , 宋昆 , 王帅杰 , 崔增皓 , 陈亮

IPC: G06N3/08 , G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于去权重剪枝的神经网络压缩方法及系统，所述方法包括：确定待剪枝神经网络中应该被裁剪的参数；将待剪枝神经网络中应该被裁剪的参数置0，得到剪枝后的神经网络；对剪枝后的神经网络的底层计算函数进行修改，使得剪枝后的神经网络在运行过程中，若当前计算所涉及的参数为零，则跳过当前计算。本发明方法通过去权重剪枝降低神经网络的复杂度来降低对计算设备的算力的要求，从而达到将神经网络应用到边缘设备的目的。

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