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公开(公告)号：CN112446308B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202011281029.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于语义增强的多尺度特征金字塔融合的行人检测方法，涉及计算机视觉技术领域，能够有效地提取和整合多尺度特征图以进行多尺度行人检测，明显提升多尺度行人检测的性能；该方法先采用梯形路径增强模型提取图片的多尺度特征，再通过多尺度特征融合模型进行特征融合；所述梯形路径增强模型为在现有特征金字塔的基础上加入更高层次的特征层来提取更高层次的语义特征信息；所述多尺度特征融合模型具体为通过相邻特征层的特征数据相加再级联的方式进行特征融合，以增强不同尺度下的特征信息，同时减少通道数。本发明提供的技术方案适用于行人检测的过程中。
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公开(公告)号：CN112446308A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011281029.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于语义增强的多尺度特征金字塔融合的行人检测方法，涉及计算机视觉技术领域，能够有效地提取和整合多尺度特征图以进行多尺度行人检测，明显提升多尺度行人检测的性能；该方法先采用梯形路径增强模型提取图片的多尺度特征，再通过多尺度特征融合模型进行特征融合；所述梯形路径增强模型为在现有特征金字塔的基础上加入更高层次的特征层来提取更高层次的语义特征信息；所述多尺度特征融合模型具体为通过相邻特征层的特征数据相加再级联的方式进行特征融合，以增强不同尺度下的特征信息，同时减少通道数。本发明提供的技术方案适用于行人检测的过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104941651A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510409417.8
申请日：2015-07-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: B01J23/80 , C02F1/32 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及材料领域，尤其涉及一种含铜的氧化锌/石墨烯量子点催化剂及制备方法。通过制备金属铜(Cu)纳米颗粒掺杂ZnO复合薄膜这一途径来提高光生电子和空穴的分离率，进而实现光催化性能的提升，同时将GQDs水溶液旋涂于复合薄膜表面，制备出含有含铜的氧化锌/石墨烯量子点双半导体的催化剂体系，不仅可有效阻止ZnO的光腐蚀作用，并且利用GQDs作为半导体，在紫外光的激发下自身可产生电子空穴对，进而提供更多的高活性自由基利于有机物降解。
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公开(公告)号：CN104941643A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510334127.1
申请日：2015-06-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: B01J23/66
Abstract: 本发明公开了一种银-石墨烯量子点/氧化锌三元光催化剂的制备方法。该方法利用电化学循环伏安法制备石墨烯量子点水溶液，利用溶胶-凝胶旋涂热处理技术制备三元光催化剂薄膜。其中，含有石墨烯量子点的水溶液不仅作为溶剂溶解氧化锌前驱体溶液，而且作为还原剂原位还原银离子。这种三元光催化剂充分利用了碳纳米材料以及贵金属纳米颗粒对提高氧化锌半导体光催化性能的优势，有效的提高了氧化锌半导体光催化剂在可见光区域的光催化性能，同时，该制备方法不涉及任何有机溶剂，不涉及复杂的制备工序，具有绿色环保、生产成本低、易于产业化的优点。
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公开(公告)号：CN104941651B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510409417.8
申请日：2015-07-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: B01J23/80 , C02F1/32 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及材料领域，尤其涉及一种含铜的氧化锌/石墨烯量子点催化剂及制备方法。通过制备金属铜(Cu)纳米颗粒掺杂ZnO复合薄膜这一途径来提高光生电子和空穴的分离率，进而实现光催化性能的提升，同时将GQDs水溶液旋涂于复合薄膜表面，制备出含有含铜的氧化锌/石墨烯量子点双半导体的催化剂体系，不仅可有效阻止ZnO的光腐蚀作用，并且利用GQDs作为半导体，在紫外光的激发下自身可产生电子空穴对，进而提供更多的高活性自由基利于有机物降解。
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公开(公告)号：CN103541376B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310471296.0
申请日：2013-10-10
Applicant: 金川集团股份有限公司 , 北京科技大学
IPC: E02D33/00
Abstract: 本发明提供的采煤沉陷区地基在重复开采条件下的基础变形预测方法，涉及岩土工程、矿山开采、灾害防控技术领域，根据当前开采监测的地表位移，进行当前扰动岩体参数的模式识别；根据当前开采状态的计算地表位移与迭代步的关系曲线，确定对应于当前状态的迭代步，根据逐年开采计划以及对应于当前监测位移进行动态分析。本发明的采煤沉陷区地基在重复开采条件下的基础变形预测方法，有效解决数值分析的岩体参数和确定迭代步的难题。
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公开(公告)号：CN103541376A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310471296.0
申请日：2013-10-10
Applicant: 金川集团股份有限公司 , 北京科技大学
IPC: E02D33/00
Abstract: 本发明提供的采煤沉陷区地基在重复开采条件下的基础变形预测方法，涉及岩土工程、矿山开采、灾害防控技术领域，根据当前开采监测的地表位移，进行当前扰动岩体参数的模式识别；根据当前开采状态的计算地表位移与迭代步的关系曲线，确定对应于当前状态的迭代步，根据逐年开采计划以及对应于当前监测位移进行动态分析。本发明的采煤沉陷区地基在重复开采条件下的基础变形预测方法，有效解决数值分析的岩体参数和确定迭代步的难题。
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