公开(公告)号：CN109675935B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201910166635.1

申请日：2019-03-06

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张飞 ,  王超超 ,  肖雄 ,  王健翔 ,  任晓怀

IPC: B21B38/00

Abstract: 本发明属于轧制过程故障诊断领域，具体涉及一种变控制限的IPCA轧制过程在线故障诊断方法。该在线故障诊断方法通过实时数据对轧制过程故障进行在线识别与诊断，从而满足生产连续性及稳定性要求，减少检修时间，提高轧钢过程产品的产量与质量；通过增量主元分析方法(IPCA)在线更新正常历史训练数据的诊断模型以及统计量控制限，将已诊断但未出现故障的在线数据扩展到诊断模型中，以适应轧制过程当前的生产状态，提高故障诊断准确率。

公开(公告)号：CN109675935A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201910166635.1

申请日：2019-03-06

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张飞 ,  王超超 ,  肖雄 ,  王健翔 ,  任晓怀

IPC: B21B38/00

Abstract: 本发明属于轧制过程故障诊断领域，具体涉及一种变控制限的IPCA轧制过程在线故障诊断方法。该在线故障诊断方法通过实时数据对轧制过程故障进行在线识别与诊断，从而满足生产连续性及稳定性要求，减少检修时间，提高轧钢过程产品的产量与质量；通过增量主元分析方法(IPCA)在线更新正常历史训练数据的诊断模型以及统计量控制限，将已诊断但未出现故障的在线数据扩展到诊断模型中，以适应轧制过程当前的生产状态，提高故障诊断准确率。