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公开(公告)号：CN113931678A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111152889.1
申请日：2021-09-29
Abstract: 本发明提供了一种金属矿山多中段溜井卸矿粉尘控制系统及方法，该系统包括依次电连接的卸矿信号监测接收模块，卸矿信号分析及联合降尘命令发出模块和联合降尘命令执行模块；本发明在不同中段卸矿口实时监测不同中段卸矿信号，接收信号后传入PLC卸矿信号分析及联合降尘命令发出模块，按照本发明的联动控制方法，根据卸矿信号的不同PLC发出对应的降尘指令，实现不同中段喷雾降尘及泡沫降尘装置的开启及关闭，快速、高效、有针对性的控制不同卸矿情况下各中段产生的粉尘。本发明方法降尘成本低，降尘及时，安装及维护简便，能够应对现场不同卸矿产尘的情况，实现了对多中段溜井卸矿粉尘的动态控制，降尘效果好。
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公开(公告)号：CN111893237B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010651861.1
申请日：2020-07-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于钢铁冶金领域，特别涉及一种转炉炼钢的熔池碳含量及温度全程实时预测方法，包括以下步骤：获取若干历史炉次的原料数据、冶炼过程数据、熔池碳含量和温度信息数据；将得到的数据和原料数据进行拟合，转化为函数型数据，选取响应变量和协变量均为函数型数据模型进行训练，获得函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型，将吹炼实时的数据传入函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型得到预测值。本发明通过函数型数据分析的方法构建了可用于冶炼全过程熔池碳含量和温度实时预测的模型，充分挖掘了原料和冶炼过程数据的内在规律，对实际生产工艺的适应性好、准确性佳，可以取代传统的碳含量及温度预测方法。
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公开(公告)号：CN112127934A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010947471.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种高海拔高温特长隧道施工变频节能通风系统及方法，属于隧道施工通风技术领域。该系统对高海拔高温特长隧道通风系统的风机运行模式进行变频控制的修改，应用神经网络算法对隧道需风量的影响因素进行训练并预测，通过对比隧道实时供风量，智能调节风机工作频率。本发明的主要研究对象为隧道施工通风系统，控制对象为可变频的风机。本发明提出基于神经网络的隧道施工变频节能控制方法，该方法通过实时监测隧道内自然风的环境参数，对通风设备进行智能变频控制，可有效节约隧道通风系统的能耗与降低风机的损耗，并且节能效果显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469509B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110679850.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及储运站场安全风险技术领域，特别是指一种油气储运站场安全风险动态分析方法及四色图系统，旨在能够依据油气储运站场的安全风险管理需求动态地绘制站场安全风险四色图，该分析方法由安全风险辨识、安全风险预警以及安全风险控制3个工作流串联而成，构建的四色图系统能够依据油气储运站场的安全风险管理需求动态地绘制站场安全风险四色图，实时监测监控油气储运站场各区域的静态与动态风险，为风险管理的系统性与应急决策的有效性提供理论基础与技术支撑。
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公开(公告)号：CN112127934B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010947471.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种高海拔高温特长隧道施工变频节能通风系统及方法，属于隧道施工通风技术领域。该系统对高海拔高温特长隧道通风系统的风机运行模式进行变频控制的修改，应用神经网络算法对隧道需风量的影响因素进行训练并预测，通过对比隧道实时供风量，智能调节风机工作频率。本发明的主要研究对象为隧道施工通风系统，控制对象为可变频的风机。本发明提出基于神经网络的隧道施工变频节能控制方法，该方法通过实时监测隧道内自然风的环境参数，对通风设备进行智能变频控制，可有效节约隧道通风系统的能耗与降低风机的损耗，并且节能效果显著。
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公开(公告)号：CN111893237A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010651861.1
申请日：2020-07-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于钢铁冶金领域，特别涉及一种转炉炼钢的熔池碳含量及温度全程实时预测方法，包括以下步骤：获取若干历史炉次的原料数据、冶炼过程数据、熔池碳含量和温度信息数据；将得到的数据和原料数据进行拟合，转化为函数型数据，选取响应变量和协变量均为函数型数据模型进行训练，获得函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型，将吹炼实时的数据传入函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型得到预测值。本发明通过函数型数据分析的方法构建了可用于冶炼全过程熔池碳含量和温度实时预测的模型，充分挖掘了原料和冶炼过程数据的内在规律，对实际生产工艺的适应性好、准确性佳，可以取代传统的碳含量及温度预测方法。
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公开(公告)号：CN113469509A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110679850.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及储运站场安全风险技术领域，特别是指一种油气储运站场安全风险动态分析方法及四色图系统，旨在能够依据油气储运站场的安全风险管理需求动态地绘制站场安全风险四色图，该分析方法由安全风险辨识、安全风险预警以及安全风险控制3个工作流串联而成，构建的四色图系统能够依据油气储运站场的安全风险管理需求动态地绘制站场安全风险四色图，实时监测监控油气储运站场各区域的静态与动态风险，为风险管理的系统性与应急决策的有效性提供理论基础与技术支撑。
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公开(公告)号：CN216125374U
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202121164647.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多中段高溜井卸矿自动喷雾除尘系统，该系统由信息采集单元、自动喷雾单元、报警单元和通讯单元组成，信息采集单元由PLC、按钮、对射型红外开关组成，PLC存有单中段与多中段控制程序，自动喷雾单元由气水喷嘴、气路电磁阀、中间继电器、水路电磁阀、减压控制阀、空气压缩机、气路、水路组成，该单元对收集到的信息作逻辑判断，单中段卸矿执行单中段卸矿控制程序，多中段执行多中段卸矿控制程序，报警单元由压力传感器、报警器组成，通讯单元由上位机组成，上位机可对各中段的喷雾降尘进行监控，本实用新型通过自动控制系统高效解决多中段高溜井卸矿硐室的粉尘污染。
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