公开(公告)号：CN111893237B

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202010651861.1

申请日：2020-07-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黎敏 ,  冯子硕 ,  钱清婷 ,  苗恺 ,  王亚朋 ,  阳建宏 ,  王鲁毅 ,  王富亮 ,  贾春辉 ,  陈兆富

IPC: C21C5/28 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明属于钢铁冶金领域，特别涉及一种转炉炼钢的熔池碳含量及温度全程实时预测方法，包括以下步骤：获取若干历史炉次的原料数据、冶炼过程数据、熔池碳含量和温度信息数据；将得到的数据和原料数据进行拟合，转化为函数型数据，选取响应变量和协变量均为函数型数据模型进行训练，获得函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型，将吹炼实时的数据传入函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型得到预测值。本发明通过函数型数据分析的方法构建了可用于冶炼全过程熔池碳含量和温度实时预测的模型，充分挖掘了原料和冶炼过程数据的内在规律，对实际生产工艺的适应性好、准确性佳，可以取代传统的碳含量及温度预测方法。

公开(公告)号：CN111893237A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010651861.1

申请日：2020-07-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黎敏 ,  冯子硕 ,  钱清婷 ,  苗恺 ,  王亚朋 ,  阳建宏 ,  王鲁毅 ,  王富亮 ,  贾春辉 ,  陈兆富

IPC: C21C5/28 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明属于钢铁冶金领域，特别涉及一种转炉炼钢的熔池碳含量及温度全程实时预测方法，包括以下步骤：获取若干历史炉次的原料数据、冶炼过程数据、熔池碳含量和温度信息数据；将得到的数据和原料数据进行拟合，转化为函数型数据，选取响应变量和协变量均为函数型数据模型进行训练，获得函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型，将吹炼实时的数据传入函数型熔池温度预测模型和函数型熔池碳含量预测模型得到预测值。本发明通过函数型数据分析的方法构建了可用于冶炼全过程熔池碳含量和温度实时预测的模型，充分挖掘了原料和冶炼过程数据的内在规律，对实际生产工艺的适应性好、准确性佳，可以取代传统的碳含量及温度预测方法。