一种基于机器学习的MOFs合成路线多目标优化方法

    公开(公告)号:CN116453627A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310283468.5

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的MOFs合成路线多目标优化方法。该方法为采集制备Ce‑UiO‑66的合成条件并通过热重分析曲线评估其缺陷含量及热稳定性,作为初始数据集;将数据集随机划分为训练集和测试集,采用八种算法分别对Ce‑UiO‑66各性能进行建模并筛选用于各性能预测的代理模型;计算合成空间内各性能的目标实现概率(PA)值并扩展为多目标评估因子;制备Ce‑UiO‑66材料;对获得材料进行表征测试,若测试数据不满足需求,则更新数据集及代理模型。本发明基于可靠的实验数据和机器学习,对优化MOFs的催化和稳定性能具有低成本、短周期等优点,可推广至其他材料合成路线的设计。

    一种双环戊二烯加氢用稀土MOFs催化材料的制备方法

    公开(公告)号:CN116903868A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310711171.4

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 一种双环戊二烯加氢用稀土MOFs催化材料的制备方法,涉及催化材料领域。该方法具体制备步骤包括:首先在搅拌条件下向含有一定容积的水和甲酸混合溶液中加入硝酸铈铵和反丁烯二酸;然后将上述得到的分散液超声一段时间后,转移至高压反应釜中加热反应一段时间,最终得到所述MOFs。本发明通过超声配合水热法制备了稀土MOFs,制备条件绿色且温和,工艺简单,成本较低,无需添加N,N‑二甲基甲酰胺等有毒且昂贵的试剂,适合工业化生产。结果证实,该催化材料具有良好的反应活性和选择性,具有较大的应用前景。

    稀土MOFs材料组合物、稀土MOFs材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117447711A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311393684.1

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明涉及催化材料技术领域,公开了一种稀土MOFs材料组合物、稀土MOFs材料及其制备方法和应用。所述组合物包括下列组分:可溶性四价铈盐、反丁烯二酸、对苯二甲酸、可选的调节剂和溶剂。稀土MOFs材料的制备包括:将可溶性四价铈盐的溶液与反丁烯二酸和对苯二甲酸的溶液共混,加热后经离心洗涤和干燥得到稀土MOFs材料。由本发明提供的稀土MOFs材料组合物制备稀土MOFs材料可以在很短的反应时间内制备得到,并且该稀土MOFs材料应用于催化双环戊二烯加氢反应时展现出良好的催化效果,催化DCPD的转化率最高可达到100%,具有较大的应用前景。

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