-
公开(公告)号:CN118938021A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411137873.7
申请日:2024-08-19
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车动力电池故障诊断方法,属于新能源汽车电池领域;包括以下步骤,S1:采集相关故障数据,建立历史数据库;S2:设置传感器,实时采集电池相关数据,并对电池相关数据进行预处理,预处理后转变为一维时序数据;S3:建立LSTM‑CNN识别网络,使用历史数据库对识别网络进行训练;S4:将预处理后的数据输入到识别网络中,输出故障分类结果,故障分类结果包括欠压、过压、过充和过放;S5:将步骤S2中的电池相关数据以及对应于步骤S4中的故障分类结果填充到历史数据库内。本发明采用上述方法,通过对电池的时序数据进行建模并对电池的空间特征进行特征提取,构建一个可靠的动力电池故障诊断模型,实现快速、高精度的故障检测。
-
公开(公告)号:CN116968556A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310925120.1
申请日:2023-07-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: B60L3/00 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/3835 , G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊熵的动力与储能电池故障诊断方法,属于新能源汽车技术领域,包括以下步骤:S1:通过车载T‑box上的电压传感器采集电池电堆中每个电池单体的电压信号,实时上传至数据中心;S2:数据中心对上传的数据进行预处理,将数据进行分割,按照采样时间,按每小时一次对电压信号进行数据分割及保存,得到预处理后的数据;S3:计算电池的模糊熵;S4:使用Z分数计算电池单体异常系数;S5:选择合适的时间窗口与计算窗口,使用电池单体异常系数计算电池异常程度,得到故障诊断结果;S6:故障诊断结果反馈给驾驶员;本发明采用上述方法,使用熵值对电池系统进行诊断,不需要大量的数据进行拟合和模型优化,具有实时性和实用性。
-
公开(公告)号:CN218532302U
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202222376769.6
申请日:2022-09-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: B09B5/00 , B09B3/65 , B09B3/35 , B09B3/70 , B09B3/32 , B09B101/16 , B09B101/75
Abstract: 本实用新型涉及环境工程技术领域,特别是指一种废旧干电池与厨余垃圾的协同处理系统,所述协同处理系统包括:破碎定量进料单元,厌氧发酵产酸单元,包括发酵罐,用于对厨余垃圾发酵处理产生发酵酸液和酸性气体;双浸物化分选单元,包括浸出罐和碱性浸出液储罐,多级斜板沉淀单元,包括一级斜板沉淀槽、二级斜板沉淀槽和废液槽,发酵罐与浸出罐的连通,浸出罐与一级斜板沉淀槽、碱性浸出液储罐通过浸出液三通阀连通,一级斜板沉淀槽与二级斜板沉淀槽、碱性浸出液储罐通过碱性浸出液三通阀连通;本实用新型有效解决废旧干电池回收成本高等问题、并很好地利用了厨余垃圾含水率高等特性,实现了“以废治废”、节能、减污、降碳的目的。
-
-