公开(公告)号：CN119477943A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510042020.3

申请日：2025-01-10

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 房崧 ,  王佳敏 ,  赵梓润 ,  王嘉鑫 ,  魏超鹏 ,  张旭东 ,  王笑琨

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种基于分层形状先验增强ResUNet模型的医学图像分割方法及装置，涉及医学图像分割技术领域。该方法包括：获取初始3D医学图像；基于预设处理参数，对初始3D医学图像进行数据处理，获得训练3D医学图像；基于ResUnet模型结构构建医学图像分割模型；将训练3D医学图像输入医学图像分割模型进行图像分割预测训练，获得3D分割图像；根据预设标注3D医学图像以及3D分割图像进行损失函数计算，得到模型分割损失；根据模型分割损失，对医学图像分割模型进行参数优化，获得优化图像分割模型；获取待分割3D医学图像；根据待分割3D医学图像，通过优化图像分割模型进行图像分割。本发明是一种基于分层形状先验增强ResUNet模型的准确且高效的3D医学图像分割方法。