公开(公告)号：CN119904488A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510010806.7

申请日：2025-01-03

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 徐婧林 ,  张旭东

IPC: G06T7/246 ,  G06V20/40 ,  G06V20/64 ,  G06V10/25 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种姿态增强的多目标跟踪方法及系统，属于机器视觉技术领域，所述方法包括：对待检测的视频帧进行目标检测，得到检测结果；基于检测结果提取目标特征，得到目标的外观特征值和姿态特征值；计算检测结果的拓展交并比，基于拓展交并比以及目标的外观特征和姿态特征，采用预设的轨迹匹配策略进行轨迹匹配，得到匹配结果；基于匹配结果，实现目标跟踪。采用本发明的技术方案，可有效提升追踪的稳定性和准确性，并解决封闭环境下的跟踪难题。

公开(公告)号：CN119477943A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510042020.3

申请日：2025-01-10

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 房崧 ,  王佳敏 ,  赵梓润 ,  王嘉鑫 ,  魏超鹏 ,  张旭东 ,  王笑琨

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种基于分层形状先验增强ResUNet模型的医学图像分割方法及装置，涉及医学图像分割技术领域。该方法包括：获取初始3D医学图像；基于预设处理参数，对初始3D医学图像进行数据处理，获得训练3D医学图像；基于ResUnet模型结构构建医学图像分割模型；将训练3D医学图像输入医学图像分割模型进行图像分割预测训练，获得3D分割图像；根据预设标注3D医学图像以及3D分割图像进行损失函数计算，得到模型分割损失；根据模型分割损失，对医学图像分割模型进行参数优化，获得优化图像分割模型；获取待分割3D医学图像；根据待分割3D医学图像，通过优化图像分割模型进行图像分割。本发明是一种基于分层形状先验增强ResUNet模型的准确且高效的3D医学图像分割方法。