公开(公告)号：CN119202964A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411101671.7

申请日：2024-08-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孙友昭 ,  周锦波 ,  张子涵 ,  李京栋 ,  陈嘉琪 ,  王晓晨 ,  杨荃

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  B21B38/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Stacking融合多模型的无缝钢管生产监测与异常追溯方法，属于机械自动化控制技术领域，该方法包括：获取历史生产过程中的生产过程数据；筛选出优秀样本数据；对优秀样本数据进行预处理，并采用基于Stacking融合多模型的降维算法对其进行降维处理，得到对应的特征矩阵；实时采集当前生产过程中的生产过程数据；对实时数据进行预处理，并采用基于Stacking融合多模型的降维算法对其进行降维处理，得到对应的特征矩阵；基于此，判断当前生产过程是否异常，并在出现异常时进行异常追溯。本发明能够实现无缝钢管生产的在线监测和异常追溯，提高无缝钢管的生产效率和产品合格率。