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公开(公告)号:CN118068412B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202311865054.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及岩爆预警技术领域,特别是指一种基于微震震源参数空间分区的岩爆预警方法及装置,方法包括:根据微震监测系统获取监测数据,并收集监测期间发生的岩爆灾害案例;对微震监测数据按固定时间段进行切分;采用DBSCAN聚类算法对微震事件进行聚类计算,获得微震事件簇群;选取地震能量E、体变势P、视应力σa作为预警指标;进行震源参数空间分区并计算岩体加权平均损伤;确定岩爆预警阈值,并以此进行岩爆灾害预警。本发明提供了一种基于微震震源参数空间分区的岩爆预警方法,通过微震震源参数空间分区来解决岩爆预警中准确性较差、可信度不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN118606601A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410748002.2
申请日:2024-06-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种爆破成井补偿空间精确校核方法,属于天井施工技术领域,所述方法包括:根据待施工天井的断面面积、高度以及岩石碎胀系数,计算矿岩碎胀体积;通过考虑散体矿岩的自然安息角,计算下部巷道可作为补偿空间的体积;通过考虑抛掷爆破漏斗作用,计算上部巷道可作为补偿空间的体积;将计算出的下部巷道可作为补偿空间的体积与计算出的上部巷道可作为补偿空间的体积相加,得到爆破成井补偿空间;比较矿岩碎胀体积与爆破成井补偿空间,完成爆破成井补偿空间校核。本发明方案综合考虑了抛掷爆破漏斗及散体矿岩的自然安息角,实现了对天井上下部巷道所能提供的最小岩体补偿空间的精确计算。
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公开(公告)号:CN117094235B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311361552.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习的地压灾害预测方法和装置,应用于数据分析与预测技术领域,包括:从微震震源的参数数据,提取微震时序数据;对微震时序数据进行预处理,得到输入向量,所述预处理包括数据重采样、缺失数据处理和数据归一化;将所述输入向量输入预训练的地压灾害预测模型,得到预测的事件数、累计能量、累计视体积及能量指数,进行地压灾害预测。本发明能够显著提高地压灾害预测的效率,精度,还可以保留真实的微震数据特征。
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公开(公告)号:CN118068412A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311865054.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及岩爆预警技术领域,特别是指一种基于微震震源参数空间分区的岩爆预警方法及装置,方法包括:根据微震监测系统获取监测数据,并收集监测期间发生的岩爆灾害案例;对微震监测数据按固定时间段进行切分;采用DBSCAN聚类算法对微震事件进行聚类计算,获得微震事件簇群;选取地震能量E、体变势P、视应力σa作为预警指标;进行震源参数空间分区并计算岩体加权平均损伤;确定岩爆预警阈值,并以此进行岩爆灾害预警。本发明提供了一种基于微震震源参数空间分区的岩爆预警方法,通过微震震源参数空间分区来解决岩爆预警中准确性较差、可信度不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN120027668A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510335721.6
申请日:2025-03-20
Applicant: 内蒙古金陶股份有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本公开涉及一种用于急倾斜薄矿脉的炮孔布置方法,炮孔布置方法包括:在矿脉的延伸方向的一端边缘处设置切割井;沿矿脉的延伸方向间隔布置多条回采排线,其中,矿脉的边缘处位于回采排线上;在每条回采排线上设置炮孔,其中,在任意相邻两条回采排线中,一条回采排线上的炮孔与另一条回采排线上的炮孔错位设置。沿矿脉的延伸方向间隔布置回采排线,且在回采排线上设置炮孔,任意相邻两条回采排线中,一条回采排线上的炮孔与另一条回采排线上的炮孔错位设置,从而可以保证相邻两条回采排线中,远离切割井一侧的回采排线上的炮孔的补偿空间,在有效提升爆破效果的同时,还可以降低矿石贫化率。
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公开(公告)号:CN117094235A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311361552.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习的地压灾害预测方法和装置,应用于数据分析与预测技术领域,包括:从微震震源的参数数据,提取微震时序数据;对微震时序数据进行预处理,得到输入向量,所述预处理包括数据重采样、缺失数据处理和数据归一化;将所述输入向量输入预训练的地压灾害预测模型,得到预测的事件数、累计能量、累计视体积及能量指数,进行地压灾害预测。本发明能够显著提高地压灾害预测的效率,精度,还可以保留真实的微震数据特征。
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