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公开(公告)号:CN114938512A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210435498.9
申请日:2022-04-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带容量优化方法及装置,该方法包括:以智能可重构表面RIS取代无小区网络中的部分基站,构建RIS辅助无小区网络系统模型;设计RIS辅助无小区网络系统中的联合预编码问题,通过联合优化基站端的有源预编码和RIS端的无源预编码,最大化用户的和速率;并引入辅助变量:RIS的相移矩阵Θ和预编码向量矩阵W,将联合预编码问题转化为Θ和W的优化问题;分别使用深度强化学习算法对相移矩阵Θ和预编码向量矩阵W进行优化,使Θ和W都取最优解,以最大限度地提高用户的和速率性能,实现宽带容量优化。本发明所提供的宽带容量优化方法可以较好地解决无小区网络的成本和功耗问题。
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公开(公告)号:CN119835662A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411740106.5
申请日:2024-11-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04B7/04 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种STAR‑RIS辅助的通感一体化优化方法及装置,涉及物联网技术领域,方法包括:建立STAR‑RIS辅助的通感一体化系统模型;以最小化感知目标方位角和俯仰角估计的克拉美罗界为目标,在满足通信用户最小加权和速率的条件下,构建所述STAR‑RIS辅助的通感一体化系统模型的待优化的目标函数,通过基于惩罚对偶分解框架的优化算法对所述目标函数进行优化,通过对目标函数的优化,实现STAR‑RIS辅助的ISAC系统的通信性能和感知性能共同提升。
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