公开(公告)号：CN117542454A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311486498.2

申请日：2023-11-09

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张卫冬 ,  司旭 ,  崔鹏 ,  艾轶博 ,  赵丹阳

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14 ,  G06F119/12 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明提供了一种分析钛合金拉伸损伤方法及系统，包括：S101：进行室温单向静态拉伸实验，获取力学性能和真实应力‑应变数据；S102：进行有限元仿真模型搭建，获取仿真应力‑应变数据；S103：对比真实应力‑应变数据与仿真应力‑应变数据，对仿真模型降阶优化构建出钛合金试样拉伸的虚拟空间映射的数字孪生模型；S104：验证数字孪生模型并输出孪生应力‑应变数据；S105：对钛合金拉伸损伤进行分析，本发明针对钛合金的一类服役材料，利用待分析的钛合金所处条件下的位移形变和所受拉力数据输入数字孪生模型来获得应力‑应变结果，实时反映服役状态，实现基于虚拟空间映射的应力应变颈缩点的拉伸损伤分析。

公开(公告)号：CN119646685A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411665664.X

申请日：2024-11-20

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 艾轶博 ,  张卫冬 ,  崔喜伟 ,  赵丹阳 ,  司旭

IPC: G06F18/2431 ,  A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N20/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及脑电波技术领域，提供了一种基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法、系统及应用。所述方法包括：S1、通过多个采样点采集脑电波映射值；S2、根据采集到的脑电波映射值，分离出脑电波的α波、β波、γ波，并根据各采样区间的α波、β波、γ波的数值，按设定准则判断该采样区间为第一情绪状态、第二情绪状态或第三情绪状态；S3、按照不同的情绪状态分别归集脑电波映射值，分别对每种情绪状态的归集数据进行异常数据去除，得到脑电波情绪识别数据集。本发明提供的方法为去除不同情绪脑电波中的异常值提供了解决方案，解决了脑电波情绪识别数据构建难、异常值多的问题。