公开(公告)号：CN117572914A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311541320.3

申请日：2023-11-17

Applicant: 北京科技大学 ,  江苏金恒信息科技股份有限公司

Inventor： 信自成 ,  刘青 ,  张江山 ,  李井先 ,  林文辉 ,  兰模 ,  张伟东 ,  徐吉 ,  朱庆祺

IPC: G05D23/30

Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置，涉及钢铁冶金技术领域。包括：获取待控制的钢包炉LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度；根据LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度，得到LF精炼钢水温度预测模型；根据LF精炼钢水温度预测模型，计算得到钢水温度预测基础值、关键因素参数的SHAP值以及关键因素参数与SHAP值之间的关系趋势；根据钢水温度预测基础值以及关键因素参数的SHAP值，计算得到LF精炼钢水温度预测值，根据关系趋势以及LF精炼钢水温度预测值，得到LF精炼钢水温度控制结果。本发明能够有效协助现场操作人员及时精准的调整工艺参数，从而实现钢水温度的精确控制。

公开(公告)号：CN119721214A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510236257.5

申请日：2025-02-28

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘青 ,  兰模 ,  信自成 ,  陈虹志

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/025 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱构建LF钢包精炼预测模型的方法，包括1）获取LF精炼工艺数据，创建工艺数据节点、节点属性及各节点间的关系；2）将工艺数据节点、节点属性及各节点间的关系创建至Neo4j数据库中；3）采用知识图谱获取与该基准样本之间的路径关联关系，通过相似模型结合实际精确度需要筛选得到与基准样本相似的工艺样本以与基准样本共同构成相似样本集合；4）对相似样本集合进行建模。本发明的预测模型得到的精炼终点钢水温度预测误差在±10℃以内的占比为95%以上，精炼终点钢水温度预测误差在±5℃以内的占比为90%以上，精炼终点钢水硫含量预测误差在±0.002%范围内占比达到了90%以上。

公开(公告)号：CN117572914B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311541320.3

申请日：2023-11-17

Applicant: 北京科技大学 ,  江苏金恒信息科技股份有限公司

Inventor： 信自成 ,  刘青 ,  张江山 ,  李井先 ,  林文辉 ,  兰模 ,  张伟东 ,  徐吉 ,  朱庆祺

IPC: G05D23/30

Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置，涉及钢铁冶金技术领域。包括：获取待控制的钢包炉LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度；根据LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度，得到LF精炼钢水温度预测模型；根据LF精炼钢水温度预测模型，计算得到钢水温度预测基础值、关键因素参数的SHAP值以及关键因素参数与SHAP值之间的关系趋势；根据钢水温度预测基础值以及关键因素参数的SHAP值，计算得到LF精炼钢水温度预测值，根据关系趋势以及LF精炼钢水温度预测值，得到LF精炼钢水温度控制结果。本发明能够有效协助现场操作人员及时精准的调整工艺参数，从而实现钢水温度的精确控制。