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公开(公告)号：CN112632855A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011506401.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合多任务卷积网络光性能检测方法及系统，该方法基于特征融合多任务卷积神经网络，获取并融合二维散点图的局部和全局信息，同时对信号的光性能参数和速率/格式类别进行监测与识别。随后，构建特征融合多任务卷积网络，使用训练数据集对网络模型进行训练和优化。最后，使用测试数据集评价训练完成的网络性能。经过试验验证，本发明通过二维散点图中提取并共享融合特征，使得不同任务之间相互促进，提升了光性能监测和速率/格式识别的性能。对未来复杂的光网络性能以及信号属性的监测识别任务中，能做到对光性能监测任务和速率/格式识别任务的联合执行，且自动提取并融合特征，不同任务间相互促进，提升性能。
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公开(公告)号：CN110190899A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910502086.0
申请日：2019-06-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种灵活高速的自由空间-少模光纤混合通信装置,解决了传统混合通信系统仅运行在一种工作模式下，灵活度不高，不易满足未来各个应用场景灵活多变的通信需求，无法解决混合通信系统在不改变系统结构的情况下具备一种以上工作模式的问题。可将自由空间光通信链路与光纤通信链路有机融合，从而减少光电/电光转换过程，为数据快速传递提供了便利；同时，该装置可在同一结构下，无需改变器件参数，灵活提供速率优先与质量优先两种通信工作模式，速率优先模式下，可实现Tb/s级别高速率通信，质量优先模式下，可实现Gb/s级别高质量通信，极大提升了混合通信系统灵活性，进而拓展了该类通信系统的适用范围，这对于未来通信、雷达和无线传感等十分有益。
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公开(公告)号：CN110190899B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910502086.0
申请日：2019-06-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种灵活高速的自由空间‑少模光纤混合通信装置,解决了传统混合通信系统仅运行在一种工作模式下，灵活度不高，不易满足未来各个应用场景灵活多变的通信需求，无法解决混合通信系统在不改变系统结构的情况下具备一种以上工作模式的问题。可将自由空间光通信链路与光纤通信链路有机融合，从而减少光电/电光转换过程，为数据快速传递提供了便利；同时，该装置可在同一结构下，无需改变器件参数，灵活提供速率优先与质量优先两种通信工作模式，速率优先模式下，可实现Tb/s级别高速率通信，质量优先模式下，可实现Gb/s级别高质量通信，极大提升了混合通信系统灵活性，进而拓展了该类通信系统的适用范围，这对于未来通信、雷达和无线传感等十分有益。
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公开(公告)号：CN109217923A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811139862.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00 , H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种联合光性能监测和速率、调制格式识别方法及系统，能够在实现光性能监测的同时对光信号速率和调制格式进行识别。所述方法包括：获取不同光性能损伤下不同速率和不同调制格式的二维散点图，将获取的所述二维散点图划分为训练集和测试集；构建多任务卷积神经网络模型，其前4层为卷积池化层，第五层为特征共享层，第六层留有三个输出口，第一个输出口为光性能损伤监测输出，第二个输出口为调制格式类别输出，第三个输出口为速率类别输出；将训练集作为构建的多任务卷积神经网络模型的输入，以对应的光性能损伤值、速率类别以及调制格式类别作为标签值训练模型。本发明适用于光性能监测和速率/调制格式识别操作。
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