-
公开(公告)号：CN114529732A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011202881.7
申请日：2020-11-02
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种生物特征多模态融合识别方法、装置、存储介质及设备。在多模态识别中根据第二模态的图像的质量分数调整第二模态的比对阈值；当第二模态的比对分数不小于调整后的第二模态的比对阈值，且第二模态的生物特征图像的质量分数不小于第二模态的决策阈值时，判断识别通过；否则，将两个模态比对分数融合得到融合分数，当融合分数大于融合分数阈值时识别通过，进行分数融合时，两个模态的比对分数归一化后组成分数对，并对分数对进行多项式核映射，得到高维数据，将高维数据输入训练后的逻辑回归模型，得到融合后的比对分数。本发明能够提高生物识别身份识别的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114332905A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011027159.4
申请日：2020-09-25
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种生物特征多模态融合识别方法、装置、存储介质及设备，属于生物识别领域。在多模态识别中根据后一模态的生物特征图像的质量分数调整后一模态的比对阈值；当后一模态的比对分数不小于调整后的后一模态的比对阈值，且后一模态的生物特征图像的质量分数不小于后一模态的决策阈值时，判断识别通过或进行后续模态的识别；否则，将已识别的所有模态的比对分数融合得到融合分数；根据融合分数判断识别通过或进行后续模态的识别。本发明根据生物特征图像的质量分数高低，动态调整比对阈值，并且利用生物特征图像的质量分数对识别结果进行辅助决策，同时结合比对分数融合，逐步增大身份认证的概率，提高生物识别身份识别的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114529732B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011202881.7
申请日：2020-11-02
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种生物特征多模态融合识别方法、装置、存储介质及设备。在多模态识别中根据第二模态的图像的质量分数调整第二模态的比对阈值；当第二模态的比对分数不小于调整后的第二模态的比对阈值，且第二模态的生物特征图像的质量分数不小于第二模态的决策阈值时，判断识别通过；否则，将两个模态比对分数融合得到融合分数，当融合分数大于融合分数阈值时识别通过，进行分数融合时，两个模态的比对分数归一化后组成分数对，并对分数对进行多项式核映射，得到高维数据，将高维数据输入训练后的逻辑回归模型，得到融合后的比对分数。本发明能够提高生物识别身份识别的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114519898A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011202718.0
申请日：2020-11-02
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种生物特征多模态融合识别方法、装置、存储介质及设备。在多模态识别中根据第二模态的图像的质量分数调整第二模态的比对阈值；当第二模态的比对分数不小于调整后的第二模态的比对阈值，且第二模态的生物特征图像的质量分数不小于第二模态的决策阈值时，判断识别通过；否则，将两个模态比对分数融合得到融合分数，当融合分数大于融合分数阈值时识别通过，进行分数融合时，两个模态的比对分数归一化后组成分数对，并对分数对进行多项式核映射，得到高维数据，将高维数据输入训练后的逻辑回归模型，得到融合后的比对分数。本发明能够提高生物识别身份识别的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN214042394U
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202022482900.8
申请日：2020-10-30
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司 , 深圳爱酷智能科技有限公司
IPC分类号： G07C9/00
摘要： 本实用新型公开了一种无屏幕的虹膜锁，属于虹膜识别领域，其包括壳体，所述壳体包括安装在门板外侧的前壳和安装在门板内侧的后壳，其中：所述壳体内设置有主控模块和图像采集模块，所述前壳上设置有用于提示用户向上、向下、向左和向右移动的方位提示模块和用于提示用户向前和向后移动的距离提示模块。本实用新型通过方位提示模块提示用户向左、向右、向上、向下移动，通过距离提示模块提示用户向前、向后移动，从而不需要设置屏幕便能够完成对用户的引导，节省了成本。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.061 秒)
