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公开(公告)号：CN114359952B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011045000.5
申请日：2020-09-28
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种多模态分数融合方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于生物识别领域。其包括：获取第一模态比对分数和第二模态比对分数，并将所述第一模态比对分数和第二模态比对分数进行归一化；将归一化后的第一模态比对分数和第二模态比对分数组成分数对，并对所述分数对进行多项式核映射，得到高维数据；将所述高维数据输入训练后的逻辑回归模型，得到融合后的比对分数。本发明能够充分发挥不同模态的优点，达到很好的识别精度。
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公开(公告)号：CN114359951B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011043110.8
申请日：2020-09-28
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种多模态分数融合方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于生物识别领域。其包括：获取第一模态比对分数和第二模态比对分数，并利用LFAR变换将所述第一模态比对分数和第二模态比对分数进行归一化；将归一化后的第一模态比对分数和第二模态比对分数组成分数对，并对所述分数对进行多项式核映射，得到高维数据；将所述高维数据输入训练后的逻辑回归模型，得到融合后的比对分数。本发明能够充分发挥不同模态的优点，达到很好的识别精度。
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公开(公告)号：CN118781463A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310355888.X
申请日：2023-04-06
申请人： 北京眼神科技有限公司 , 北京眼神智能科技有限公司 , 深圳爱酷智能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种深度学习模型运算和生物识别方法、装置、介质及设备，属于深度学习领域。本申请将axpy运算的输入张量a转换为对角矩阵B的形式，将输入张量x和输入张量y看做是矩阵的形式，从而将axpy运算转换成了公式o＝AT*B+C的运算，而公式o＝AT*B+C是纯矩阵运算过程，没有循环过程。即本申请将axpy的循环运算转换成了矩阵的运算，进而利用矩阵乘法函数一步完成现有技术中需要一层甚至三层循环才能完成的运算过程，使得axpy运算不包含循环语句，减少了axpy运算的耗时，进而显著减少了深度学习模型运算的整体耗时。另外，矩阵运算可以设置成并行运算的方式，以充分利用硬件设备并行运算的优势，达到进一步达到缩短耗时的目的。
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公开(公告)号：CN118536100A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310182266.1
申请日：2023-02-23
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司 , 深圳爱酷智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种身份校验方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及校验技术领域，该方法包括：获取待校验用户对应的第一生物信息图像，并获取第一生物信息图像的第一图像质量分数；在第一图像质量分数大于预设分数阈值的情况下，将第一生物信息图像中的第一生物特征信息与生物信息底库中的至少两个注册用户对应的第二生物特征信息进行匹配；在匹配到第一生物信息图像对应的目标生物特征信息的情况下，基于第一图像质量分数与目标生物特征信息对应目标生物信息图像的第二图像质量分数的比对结果，更新生物信息底库中目标注册用户对应的生物信息数据，以解决现有技术中如何更好地进行身份校验以及避免误识别和用户身份校验失败的技术问题。
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公开(公告)号：CN118473680A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310085355.4
申请日：2023-02-08
申请人： 北京眼神科技有限公司 , 北京眼神智能科技有限公司 , 深圳爱酷智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种短码授权方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取待授权的客户服务端对应的预授权文件，预授权文件包括客户服务端对应的设备信息和授权编码；基于授权编码，确定客户服务端对应的授权方式；在授权方式包括短码授权的情况下，确定设备信息中的待绑定信息，短码用于表征授权文件的长度小于预设阈值；基于短码字符规则，将授权信息、授权编码和待绑定信息进行组合，生成客户服务端对应的短码授权文件，短码授权文件用于对客户服务端进行授权。本发明可通过缩短短码授权文件的长度，提高输入效率的同时，降低授权失败的机率，进而提高授权效率。
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公开(公告)号：CN118250222A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211659534.6
申请日：2022-12-22
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司 , 深圳爱酷智能科技有限公司
IPC分类号： H04L47/125 , H04L45/12
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于客户端路由的负载均衡方法、装置及系统，该方法包括：拦截应用程序发送的服务请求；将所述服务请求中的业务内容和差异性标识分别与服务列表中各服务的业务内容和差异性标识进行匹配，将匹配结果一致的服务作为目标服务集合；在所述目标服务集合非空的情况下，根据负载均衡策略向服务端请求所述目标服务集合中的服务。本发明在客户端根据差异性标识实现路由且负载均衡，避免了传统的服务端路由负载均衡方式导致的部署复杂且传输路径长，传输路径越长，单条链路的故障点越多的问题。
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公开(公告)号：CN112132253B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201910551198.5
申请日：2019-06-24
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种3D动作识别方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于模式识别领域。该方法包括：对训练集包括的视频样本进行解析，每个视频样本解析后得到一系列原始帧图像；对每个视频样本的一系列原始帧图像进行对比度增强和色彩增强，得到每个视频样本的一系列对比度增强图像和一系列色彩增强图像；使用所有视频样本的一系列原始帧图像、一系列对比度增强图像和一系列色彩增强图像对3D卷积神经网络进行训练；使用训练后的3D卷积神经网络进行3D动作识别。本发明既提高了识别性能，又缩短了识别时间。
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公开(公告)号：CN113361554B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010151643.1
申请日：2020-03-06
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种生物特征识别多模态融合方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于生物识别领域。本发明在生物特征的注册和验证/识别过程中，采集多种生物特征样本，通过样本质量判断得到生物特征样本的质量分数，根据融合策略并比较质量分数和预先设定的融合阈值控制参数，如果满足融合条件，则进行融合处理。融合包括样本数据融合、特征数据融合、比对分数融合及比对结果融合。本发明通过多种生物特征样本的质量分数判断是否满足融合条件，实现多种生物特征的融合，能够克服传统方法中单一生物特征进行身份识别认证时存在的局限性，使生物特征融合处理更合理、更有效，对身份识别认证提供更加全面、安全的保障。
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公开(公告)号：CN112825116B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201911138222.9
申请日：2019-11-20
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16
摘要： 本发明公开了一种监控视频图像人脸检测和追踪方法、装置、介质及设备，属于模式识别领域。该方法包括：从监控视频中获取当前帧图像；判断当前帧图像的前一帧图像是否检测出人脸框，若否，使用训练好的人脸检测CNN对当前帧图像进行人脸检测，若是，执行以下步骤：在当前帧图像上设置与前一帧图像的人脸框大小和位置相同的人脸框，并扩大设定倍数，得到追踪区域；将追踪区域以设定的步长进行有重叠分块，得到若干待检测区域，待检测区域的大小与人脸框的大小相同；将待检测区域输入训练好的人脸追踪CNN，判断待检测区域是否是人脸区域。本发明对包含多人脸、高分辨率的视频监控图像进行实时的人脸区域抓取，具有较好的人脸检测和追踪效果。
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公开(公告)号：CN117671250A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211092446.2
申请日：2022-09-08
申请人： 北京眼神智能科技有限公司 , 北京眼神科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种单眼遮挡判断方法、装置、存储介质及设备，属于计算机视觉领域。本申请综合根据第一特征、左上区域中第一组黑色像素点的占比、左上区域中第二组黑色像素点的占比和左上区域的第二特征判断左眼是否被黑色遮眼板遮挡，综合根据第一特征、右上区域中第一组黑色像素点的占比、右上区域中第二组黑色像素点的占比和右上区域的第二特征判断右眼是否被黑色遮眼板遮挡。即本申请综合了颜色和灰度差异、黑色像素点的全面判断、黑色像素点的准确判断以及黑色遮眼板区域的信息对黑色遮眼板出现在左眼或右眼的区域进行判断，提高了判断左眼或右眼是否被黑色遮眼板遮挡的准确率。在构建的一个测试图像库上，准确率可以达到99.99％。
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