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公开(公告)号：CN103390165B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201210144457.0
申请日：2012-05-10
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 文林福
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种图片聚类的方法及装置，其中图片聚类的方法包括：A.提取多张输入图片的全局特征和局部特征；B．根据所述全局特征对所述输入图片进行初次聚类，以得到初步聚类结果，其中所述初步聚类结果包括一个以上的图片组；C．根据所述局部特征分别对每个图片组内的图片进行二次聚类，以将每个图片组内的图片分为一个以上的集合，得到所述输入图片的二次聚类结果。通过上述方式，可以有效提高对海量图片聚类时的准确度和召回率。
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公开(公告)号：CN102855480A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210279368.7
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了一种图像文字识别的方法和装置，其中方法包括：S1、获取待识别图像中的文字区域；S2、对所述文字区域进行文字识别；S3、利用识别结果查询知识库获得识别结果对应的知识信息；S4、在返回所述识别结果时，推送包含所述知识信息的知识拓展词包。本发明使得用户在获取图像中文字识别结果的同时，能够获取到对应的知识信息，而无需进一步通过手工的方式获得知识信息，显然更加方便和省力。
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公开(公告)号：CN103577818B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201210279370.4
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了一种图像文字识别的方法和装置，其中方法包括：S1、获取待识别图像中的文字区域；S2、对文字区域中的各字块分别进行识别并记录各字块的位置信息；S3、基于各字块的位置信息进行版面分析得到语句结构分布；S4、基于语句结构分布对各字块的识别结果进行基于语义分析的校正，得到校正后的识别结果。本发明有效地利用了文字之间的语义信息对各字块的识别结果进行修正，提高了图像文字识别的精度，更好地满足了用户的识别需求。
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公开(公告)号：CN102955784B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201110240715.0
申请日：2011-08-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 文林福
Abstract: 本发明提供一种用于基于数字签名对多个图像进行相似判断的设备和方法，包括：获取一个图像的图像特征信息；对所述图像的图像特征信息进行预定数字处理，生成该图像所对应的一个数字签名；其中，该方法还包括：根据待处理的多个图像中各个图像所对应的数字签名，对所述多个图像进行相似判断，并基于相似判断结果对所述多个图像进行相应处理。与现有技术相比，本发明基于所述多个图像中每个图像的数字签名来进行相似判断，并根据相似判断结果来对所述图像进行相应处理，提高了对多个图像进行相似判断的处理效率。
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公开(公告)号：CN102831200A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210279367.2
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像文字识别的商品推送方法和装置，其中方法包括：S1、获取待识别图像中的文字区域；S2、对所述文字区域进行文字识别；S3、利用识别结果查询商品库获得识别结果对应的商品信息；S4、推送包含所述商品信息的商品查询列表。通过本发明用户能够通过上传图像的方式直接获取到商品信息，而无需人工通过搜索引擎从大量的搜索结果中搜寻商品信息，大大减少了用户操作，实现更加方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103390165A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210144457.0
申请日：2012-05-10
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 文林福
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种图片聚类的方法及装置，其中图片聚类的方法包括：A.提取多张输入图片的全局特征和局部特征；B．根据所述全局特征对所述输入图片进行初次聚类，以得到初步聚类结果，其中所述初步聚类结果包括一个以上的图片组；C．根据所述局部特征分别对每个图片组内的图片进行二次聚类，以将每个图片组内的图片分为一个以上的集合，得到所述输入图片的二次聚类结果。通过上述方式，可以有效提高对海量图片聚类时的准确度和召回率。
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公开(公告)号：CN102855245A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110180020.8
申请日：2011-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 文林福
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定图片相似度的方法与设备。其中，相似度确定设备从图片索引库中获取与查询关键词相对应的图片；获取所述图片中的用户点击图片；根据所述用户点击图片，获取与所述查询关键词相对应的视觉需求信息；根据所述视觉需求信息，确定所述图片与所述视觉需求信息相对应的图片相似度。本发明使得图片搜索引擎等图片检索设备在提供相应图片搜索结果时，可以根据这些图片搜索结果与用户点击图片的图片相似度进行排序。由于图片相似度是根据特定查询关键词所对应的每个图片的图片特征信息与该特定查询关键词所对应的用户点击图片的视觉需求信息得到的，故该图片相似度兼顾了用户的查询需求以及视觉需求。
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公开(公告)号：CN103366178B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201210091353.8
申请日：2012-03-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 文林福
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于对目标图像进行颜色分类的方法与设备。具体地，本发明通过将HSV颜色空间划分成多个颜色子空间，根据所述目标图像在所述HSV颜色空间下的HSV赋值，确定所述目标图像中部分或全部像素与所述多个颜色子空间的映射关系，以确定所述部分或全部像素的颜色分类，根据所述部分或全部像素的颜色分类，确定所述目标图像的颜色分类，解决了现有方法不能适用于各种不同应用场景的问题，提高颜色分类方法的准确性，进一步的提高目标图像的颜色分类方法效率和用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN102955947B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201110240628.5
申请日：2011-08-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 文林福
Abstract: 本发明提供一种用于确定图像清晰度的设备和方法，包括：获取待确定图像清晰度的图像；根据所述图像，获取与所述图像相对应的低频噪声；基于SVM清晰度分类器，根据所述低频噪声，确定所述图像的图像清晰度。与现有技术相比，本发明在对图像查询结果排序时，无需预置任何参考模型，通过获取所述图像查询结果的图像清晰度，并基于所述图像清晰度来重新排序所述图像查询结果中的清晰图像和模糊图像，提升用户的图像搜索体验。
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公开(公告)号：CN103577818A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210279370.4
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了一种图像文字识别的方法和装置，其中方法包括：S1、获取待识别图像中的文字区域；S2、对文字区域中的各字块分别进行识别并记录各字块的位置信息；S3、基于各字块的位置信息进行版面分析得到语句结构分布；S4、基于语句结构分布对各字块的识别结果进行基于语义分析的校正，得到校正后的识别结果。本发明有效地利用了文字之间的语义信息对各字块的识别结果进行修正，提高了图像文字识别的精度，更好地满足了用户的识别需求。
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