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公开(公告)号：CN119782566A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411775511.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/532 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本公开提供了一种相关性判别模型的训练方法、相关性判别方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及机器学习、大语言模型、多模态模型、生成式搜索、搜索引擎、信息检索、视觉内容搜索等应用领域。具体实现方案为：获取搜索词样本和图像快照样本；其中，图像快照样本为视觉内容样本的图像快照；利用相关性判别模型，对搜索词样本和图像快照样本进行处理，得到搜索词样本与图像快照样本的相关性推理结果；基于相关性推理结果，以及搜索词样本与图像快照样本的相关性表征标签，对相关性判别模型进行训练，得到经过训练的相关性判别模型。
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公开(公告)号：CN119782524A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411775093.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本公开提供了大语言模型的训练方法、相关性判别方法及相关装置，本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索、智能推荐、深度学习、大模型等技术领域，能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。具体实现方案为：获取第一类任务样本和第二类任务样本，所述第一类任务样本的任务类型为相关性任务，所述相关性任务用于确定搜索相关性；所述第二类任务样本的任务类型为通用语言任务；基于任务指令提示大语言模型所需执行的任务类型，以基于不同任务类型的样本训练大语言模型。
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公开(公告)号：CN113569144B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110834272.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本公开提供了一种推广内容的检索方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及内容推送技术，包括：接收用于获取预设的非核心推广位中待展示的推广内容的第一请求；根据第一请求获取第一检索信息，并根据第一检索信息在在线数据库中确定与第一检索信息对应的第一推广内容；反馈第一检索信息对应的第一推广内容。本公开提供的方案，在基于召回、排序的流程确定出核心推广位中待展示的推广内容后，可以记录检索信息与推广内容间的对应关系，进而在确定非核心推广位中待展示的推广内容时，可以直接利用该对应关系确定推广内容，这种实施方式中能够复用已经确定的检索结果，以降低确定非核心推广位中展示的推广内容时消耗的计算资源。
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公开(公告)号：CN111415298B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010201387.2
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像拼接方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。具体实现方案为：获取待拼接的第一图像和第二图像；从第一图像中提取第一边缘信息，和从第二图像中提取第二边缘信息；根据第一边缘信息，生成第一图像的边缘密度图，并从边缘密度图中选取目标边缘区域；根据第二边缘信息，生成第二图像的边缘距离图；将目标边缘区域与边缘距离图进行匹配，从边缘距离图中选取目标匹配区域；该目标匹配区域为与目标边缘区域对应的像素点的值之和最小的区域；根据目标边缘区域和目标匹配区域的位置关系，对第一图像和第二图像进行拼接。本申请中方案，可以有效提升图像拼接效果，使得拼接后的图像效果更好。
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公开(公告)号：CN112948635B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110219554.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/78
Abstract: 本公开公开了视频分析方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，应用于人工智能、机器学习技术领域。具体实现方案为：确定目标图像帧在预设的目标维度的图像标签，基于目标维度的图像标签在目标图像帧中出现的次数、目标图像帧的总数量和预设的有效性阈值对目标维度的图像标签的有效性进行验证，获得目标维度的图像标签的有效性验证结果，根据目标维度的图像标签和目标维度的图像标签的有效性验证结果，确定目标视频的视频标签，并基于目标视频的投放效果和目标视频的视频标签生成视频分析结果。该方法在获得多个维度的图像标签之后，通过验证图像标签有效性获得视频标签，从而提升视频分析结果的准确性和全面性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113722628A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111012142.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 张一帆 , 王雨琪 , 褚林非 , 宁京 , 孙坤杰 , 郑宇航 , 宋乃飞 , 张书娟 , 刘林 , 鞠训卓 , 陈政委 , 张为 , 张华 , 周从军 , 吴挺康 , 吕腾非 , 刘瀚猛 , 王磊
IPC: G06F16/957 , G06F16/955
Abstract: 本公开提供了一种用于在终端设备上显示信息流的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及信息流技术、智能推荐技术和软件应用技术。实现方案为：响应于检测到对用于显示信息流的应用程序的激活操作，在终端设备上重现应用程序上一次被切换至后台运行或被关闭时在终端设备上显示的第一页面；以及响应于确定激活操作距离应用程序上一次被切换至后台运行或被关闭的时间间隔不超过第一阈值，接续在第一页面中显示的内容条目显示第二页面，其中，第二页面中包括在激活操作之前已经缓存到终端设备中但未被显示在第一页面中的至少一个第一内容条目。
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公开(公告)号：CN113344074A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110615506.3
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，进一步涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术。具体实现方案为：确定基于树结构的待训练模型在训练过程中需要使用的期望容量；在本地设备中图像处理器的可用容量小于所述期望容量的情况下，对所述待训练模型的树结构进行拆分，得到至少两个子树；通过本地设备中图像处理器，分别采用所述至少两个子树关联的样本集，对待训练模型进行训练。通过本公开的技术，为通过图像处理器对规模较大的TDM模型进行训练提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN113038175A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110220814.6
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/266 , H04N21/44 , H04N21/466 , H04N21/84
Abstract: 本公开公开了一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机、互联网技术领域，尤其涉及图像处理技术领域。视频处理方法的具体实现方案为：获取待处理视频；基于所述待处理视频的视频信息，生成所述待处理视频的至少一个推荐标签，所述推荐标签用于指示所述待处理视频的视频内容、视频展现形式中的至少一项；在所述待处理视频的第一视频帧上添加所述至少一个推荐标签。本公开能够引导或吸引用户观看视频，提升视频的点击量。
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公开(公告)号：CN106502626A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610956704.5
申请日：2016-11-03
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F7/483
CPC classification number: G06N3/04 , G06F5/012 , G06F7/483 , G06N3/0454 , G06N3/063
Abstract: 本申请公开了数据处理方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：接收电子设备发送的浮点数据；根据接收到的浮点数据的数据长度和数值范围，将接收到的浮点数据转换为定点数据；根据预设算法，对转换得到的定点数据进行运算，并得到定点形式的结果数据；将得到的定点形式的结果数据转换为浮点形式的结果数据，并将浮点形式的结果数据发送至上述电子设备。该实施方式提高了数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN115866347A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310188852.7
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04N21/458 , H04N21/4545 , H04N21/475 , H04N21/81 , H04N21/845 , H04N21/8549
Abstract: 本公开提供了视频处理方法、装置、电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及知识图谱、自然语言处理等领域。具体实现方案为：获取待处理长视频；在对该待处理长视频进行切分得到一个或多个候选短视频的情况下，获取该一个或多个候选短视频中每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息；基于该每个候选短视频的一个或多个质量反馈信息，从该一个或多个候选短视频中筛选一个或多个目标短视频。上述方法提升了视频处理效率，并保证目标短视频的质量。
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