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公开(公告)号：CN113222936B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110524437.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种皮肤图像处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取待处理皮肤图像；将待处理皮肤图像进行双边滤波迭代处理，得到至少一个滤波后的图像；根据待处理皮肤图像和至少一个滤波后的图像，确定待处理皮肤图像对应的漫反射图像；将漫反射图像输入预先训练的深度学习模型，得到待处理皮肤图像对应的至少一个皮肤基底层色素图像，皮肤基底层色素图像用于展示皮肤基底层的色素特征。本公开技术方案中，可以基于深度学习模型得到待处理皮肤图像对应的皮肤基底层色素图像，根据皮肤基底层色素图像了解皮肤基底层的色素特征，从而了解皮肤基底层的状态，不会增加额外的设备成本，使用方便快捷。
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公开(公告)号：CN111507944A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010242706.4
申请日：2020-03-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了皮肤光滑度的确定方法、装置和电子设备，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：在计算皮肤光滑度时，先获取到包括人脸区域待检测图像，将待检测图像和待检测图像对应的光滑度分析掩膜图像输入至深度学习模型中，得到用于指示人脸的皮肤光滑度的多个特征向量，由于光滑度分析掩膜图像中不包括预设因素，且预设因素包括五官、反光、或者头发中的至少一种，避免了预设因素对皮肤光滑度的影响，在一定程度上保证了人脸皮肤光滑度的准确度，并且可以根据多个特征向量得到待检测图像中人脸的皮肤光滑度，实现了在保证准确度的情况下，提高了人脸皮肤光滑度的计算效率。
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公开(公告)号：CN111507944B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010242706.4
申请日：2020-03-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了皮肤光滑度的确定方法、装置和电子设备，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：在计算皮肤光滑度时，先获取到包括人脸区域待检测图像，将待检测图像和待检测图像对应的光滑度分析掩膜图像输入至深度学习模型中，得到用于指示人脸的皮肤光滑度的多个特征向量，由于光滑度分析掩膜图像中不包括预设因素，且预设因素包括五官、反光、或者头发中的至少一种，避免了预设因素对皮肤光滑度的影响，在一定程度上保证了人脸皮肤光滑度的准确度，并且可以根据多个特征向量得到待检测图像中人脸的皮肤光滑度，实现了在保证准确度的情况下，提高了人脸皮肤光滑度的计算效率。
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公开(公告)号：CN113222936A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110524437.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种皮肤图像处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取待处理皮肤图像；将待处理皮肤图像进行双边滤波迭代处理，得到至少一个滤波后的图像；根据待处理皮肤图像和至少一个滤波后的图像，确定待处理皮肤图像对应的漫反射图像；将漫反射图像输入预先训练的深度学习模型，得到待处理皮肤图像对应的至少一个皮肤基底层色素图像，皮肤基底层色素图像用于展示皮肤基底层的色素特征。本公开技术方案中，可以基于深度学习模型得到待处理皮肤图像对应的皮肤基底层色素图像，根据皮肤基底层色素图像了解皮肤基底层的色素特征，从而了解皮肤基底层的状态，不会增加额外的设备成本，使用方便快捷。
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