一种基于Ransac的密集目标跟踪方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112364292A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011015795.5

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于Ransac的密集目标跟踪方法、装置、设备和介质,该方法包括:S10:获取观测数据的基本参数,计算迭代次数k;S13:计算下一时刻预测量测矩阵和预测状态协方差矩阵;S15:随机选取局内点,并根据所述预测量测矩阵计算本次迭代模型代价函数J;S17:判断迭代次数是否超过所述k,如果超过则跳至S18,否则到S13;S18:选取k次迭代中代价函数最小的模型为最优模型,根据最优模型和匈牙利算法计算预测量测值和量测值的关联关系;S19:根据所述关联关系更新状态信息。

    一种基于Ransac的密集目标跟踪方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112364292B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202011015795.5

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于Ransac的密集目标跟踪方法、装置、设备和介质,该方法包括:S10:获取观测数据的基本参数,计算迭代次数k;S13:计算下一时刻预测量测矩阵和预测状态协方差矩阵;S15:随机选取局内点,并根据所述预测量测矩阵计算本次迭代模型代价函数J;S17:判断迭代次数是否超过所述k,如果超过则跳至S18,否则到S13;S18:选取k次迭代中代价函数最小的模型为最优模型,根据最优模型和匈牙利算法计算预测量测值和量测值的关联关系;S19:根据所述关联关系更新状态信息。

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