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公开(公告)号：CN114511128A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111439299.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
Inventor： 李瑛 , 张宏宇 , 陈浩 , 陈波 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 赵文祎 , 王智 , 周爽 , 王舒 , 向常圆 , 卞斌 , 闫浩博 , 刘思敏 , 龚凯
Abstract: 本发明公开了一种碳排放数据的处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取目标行业的生产碳排放量，其中，生产碳排放量表示目标行业生产过程中直接产生的碳排放；获取目标行业的用电量和用电碳排放量，其中，用电碳排放量表示为目标行业供电产生的碳排放；根据生产碳排放量和用电碳排放量确定目标行业的行业碳排放量；根据行业碳排放量和目标行业的用电量，确定目标行业的行业碳排放因子，其中，行业碳排放因子用于根据目标行业的用电量评估目标行业的碳排放数据。本发明解决了现有技术无法对行业进行准确的碳排放核算的技术问题。
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公开(公告)号：CN114358376A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111439301.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
Inventor： 李瑛 , 张宏宇 , 陈浩 , 陈波 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 王方敏 , 席嫣娜 , 鞠力 , 汤奕 , 王思涵 , 宝海龙 , 闫浩博 , 刘思敏 , 龚凯 , 童浩龙
Abstract: 本发明公开了一种碳减排投入成本的优化方法及装置、电子设备及存储介质。其中，该优化方法包括：获取约束数据，基于约束数据，采用预先构建的优化模型，计算每个预选减排策略的投入成本数据，得到多个优化结果数据，将最小的碳减排投入成本所指示的预选减排策略作为目标减排策略，其中，目标减排策略用于对目标电力行业进行碳减排操作。本发明解决了相关技术中选择的减排策略较差影响进行碳减排操作的技术问题。
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公开(公告)号：CN119946335A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510051237.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
IPC: H04N21/2662 , H04N21/233 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N19/146 , H04N19/167 , H04N19/42 , H04L65/80
Abstract: 本发明公开了一种电力安监视频的压缩传输方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取需要进行传输的电力安监视频，其中，电力安监视频用于表示电力安全监控视频，电力安监视频中至少包括图像帧集合和音频，图像帧集合中至少包括当前图像帧；识别当前图像帧中的动态区域和静态区域；基于动态区域和静态区域对当前图像帧进行码率分配，得到码率分配结果，其中，码率分配结果中对动态区域分配的码率大于对静态区域分配的码率；基于码率分配结果对图像帧集合进行压缩，得到压缩图像帧集合；基于压缩图像帧集合和音频，构建压缩安监视频，并将压缩安监视频进行传输。本发明解决了相关技术中进行电力安监视频的压缩传输的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119539159A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411569557.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种区域碳排放预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待预测区域的多维属性数据，其中，多维属性数据至少包括待预测区域的能源消耗数据；对多维属性数据进行频度拆分，得到拆分属性数据，其中，拆分属性数据的时间细粒度小于多维属性数据的时间细粒度；利用预训练碳排放预测模型基于拆分属性数据，对待预测区域的碳排放进行预测，得到碳排放预测结果。本发明解决了相关技术中对区域碳排放进行预测的效率及精确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116227984A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211734661.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力碳排放因子的确定方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定在预定周期内的多个区域分别对应的第一碳排放系数；基于多个区域分别对应的目标总产出电量、目标总投入电量、实际消耗电量，得到多个区域分别对应的溯源向量，其中，多个区域分别对应的溯源向量中的向量元素为本区域对应的实际消耗电量中来自多个区域分别对应的比例；基于多个区域分别对应的溯源向量、第一碳排放系数，得到多个区域分别对应的目标碳排放因子。本发明解决了相关技术中存在未考虑电力输入输出带来的影响，导致对区域内碳排放系数计算准确性不理想，局限性高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186282A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211698989.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
IPC: G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06V10/774 , G06V20/50
Abstract: 本发明公开了一种电力施工行为安全检测方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取预先构建的电力施工行为安全知识图谱；采用预先训练好的目标检测模型，对基于摄像装置采集到的现场施工行为图像中的目标电力施工行为进行识别，得到行为识别结果；将上述行为识别结果与上述电力施工行为安全知识图谱进行匹配，根据匹配结果确定上述目标电力施工行为的安全检测结果。本发明解决了由于相关技术中采用人为方式对电力施工行为安全检测结果进行判定，造成的检测成本高、实时性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114240086A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111434671.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
Inventor： 李瑛 , 张宏宇 , 陈浩 , 陈波 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 赵文祎 , 王智 , 周爽 , 王舒 , 向常圆 , 卞斌 , 闫浩博 , 刘思敏 , 金璐
Abstract: 本发明公开了一种碳排放监测方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：监测目标对象在预设时段的多个用电数据；累积多个用电数据确定目标对象的用电量；获取目标对象的目标电碳传导系数，其中，目标电碳传导系数表示目标对象的用电量和碳排放量的关联关系；基于用电量和目标电碳传导系数，监测目标对象在预设时段的行业碳排放量。本发明解决了无法准确地进行碳排放监测的技术问题。
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公开(公告)号：CN119761541A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411576794.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京电力经济技术研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力预测技术领域，本申请提供一种基于大数据的电力负荷智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：获取区域内各用电单位的历史电力负荷记录和历史电力行为记录；S20：基于历史电力行为记录建立电力概率模型；S30：基于电力概率模型建立电力负荷预测模型；S40：基于历史电力行为记录识别电力概率模型的参数和电力负荷预测模型的参数；S50：输入历史电力负荷记录至电力负荷预测模型输出电力负荷预测值。本申请通过建立电力概率模型与负荷预测模型并识别各自参数，实现对电力负荷的智能预测。
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公开(公告)号：CN118887616A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411000266.6
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
IPC: G06V20/52 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像中违章行为确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取施工场景下的施工图像；将施工图像输入至目标模型的目标主干网络层，得到特征图像，其中，特征图像中携带有多个通道下分别对应的权重值，多个通道中包括表示横坐标信息的横坐标通道，以及表示纵坐标信息的纵坐标通道，目标主干网络层融入通道优先卷积注意力机制，目标模型为根据目标样本集对初始模型进行训练得到的；将特征图像输入至目标模型的中间层，得到多尺寸特征图；将多尺寸特征图输入至目标模型的头部网络图，得到施工图像中是否存在违章行为的违章结果。本发明解决了相关技术中难以准确识别图像中是否有违章行为的技术问题。
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公开(公告)号：CN114239928A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111439349.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中国人民大学
Inventor： 李瑛 , 陈波 , 陈浩 , 张宏宇 , 邓华 , 李伟 , 郑新业 , 宋枫 , 杜宏宇 , 杨闰熹 , 李聪 , 耿军伟 , 黄何 , 杨帆 , 孙世宁 , 闫浩博 , 刘思敏 , 张博彦
Abstract: 本发明公开了一种碳排放的预测方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取预定区域在预测年份的预测数据，其中，第一模型用于表示用电量与温度参数的关联关系，第一模型的控制变量还包括：人口参数、城镇化率、生产总值和第二产业占比，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的；使用第二模型对预测用电量、预测年份和预测生产总值进行分析，确定预测碳排放量，其中，第二模型用于表示碳排放量与用电量关联关系，第二模型的控制变量还包括：年份和生产总值，第二模型为使用多组数据通过机器学习训练出的。本发明解决了无法基于环境温度预测碳排放量的技术问题。
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