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公开(公告)号：CN119623835A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411666081.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力系统的减排量的确定方法、系统、装置和存储介质，涉及碳排放监控技术领域，包括：获取电力系统的碳排放数据，其中，碳排放数据用于表示电力系统在运行过程中所产生的二氧化碳的排放量；基于碳排放数据，确定电力系统的基准线碳排放量和目标碳排放量，其中，基准线碳排放量用于表示在未对电力系统执行碳普惠策略的情况下，电力系统所产生的碳排放量，目标碳排放量用于表示在对电力系统执行碳普惠策略的情况下，电力系统所产生的碳排放量，碳普惠策略用于表示对电力系统进行碳减排的规则；基于基准线碳排放量和目标碳排放量，确定电力系统的目标减排量，从而解决了确定电力系统的减排量的准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119494438A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411523067.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：确定第一能源对应的第一高频数据，其中，第一高频数据为计量单位小于第一阈值，且与第一能源对应的数据；调取与目标建筑场景对应的高频预测模型，其中，目标建筑场景为使用第一能源与第二能源的建筑场景，第二能源为与第一能源相关联的能源，高频预测模型依据低频预测模型构建，低频预测模型为依据样本数据训练得到的；将第一高频数据输入至高频预测模型中，确定第二能源对应的第二高频数据。本发明解决了在能源数据统计缺乏时，难以有效预测能源数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN119494392A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411553266.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种问答处理方法及装置。其中，该方法包括：获取目标领域的目标数据，其中，多个预定模态中包括目标数据的模态；按照多个预定模态分别对应的模态权重，对目标数据进行知识融合，构建目标领域对应的目标知识图谱；基于目标知识图谱和多个初始问答对，生成目标领域的多个目标问答对，其中，多个初始问答对为基于目标领域的历史问题，以及历史问题对应的历史答案得到的；响应于对目标领域的问答请求，基于多个目标问答对，确定与问答请求对应的目标答案。本申请解决了相关技术中存在的问答准确性不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN119476585A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411532010.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种碳排放预测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：获取目标区域中建筑负荷电量数据和目标区域中的气象因子；将建筑负荷电量数据分解为低频分量和高频分量；基于高频分量和预设的神经网络模型，预测高频预测结果；根据低频分量和气象因子，预测低频预测结果；根据低频预测结果和高频预测结果，确定目标区域中的预测负荷电量数据；根据预测负荷电量数据和预设的电力碳排放因子，确定目标区域的碳排放结果。本发明解决了目前预测方法通常需要建筑物和能源系统参数，导致数据需求大，预测效率和准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118865492A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410863783.X
申请日：2024-06-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种行为检测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：获取施工行为图像；提取施工行为图像中的行为特征，其中，行为特征表征施工人员的施工姿态；基于行为特征，确定施工行为图像对应的目标动作类别；根据目标动作类别对应的标准动作图像，对施工行为图像进行检测，得到检测结果。本发明解决了相关技术中基于人工经验检测施工行为效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861969A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410863782.5
申请日：2024-06-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力数据语义分析方法、装置、存储介质及程序产品。其中，该方法包括：获取多模态数据；确定多模态数据对应的数据格式，并采用与数据格式对应的特征提取方式，对多模态数据进行特征提取，得到多模态数据对应的特征向量；对不同数据格式的多模态数据对应的特征向量，进行数据重构；采用知识图谱嵌入算法，捕捉特征向量之间的语义关系，得到多模态知识图谱，其中，在多模态知识图谱中特征向量被映射为实体或实体之间的关系。本申请解决了由于电力行业涉及的数据爆发式增长，造成的相关技术中的电力知识管理和检索方法，难以满足对数据类型复杂多样的异构电力数据的高效处理需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN116049434A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211708012.0
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 中科南京人工智能创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力施工安全知识图谱的构建方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取目标电力施工安全数据，其中，目标电力施工安全数据为包括有目标电力文本数据和目标电力图像数据的多模态数据；确定目标电力文本数据对应的文本语义标签，以及目标电力图像数据对应的图片语义标签；计算文本语义标签和图片语义标签之间的标签相似度；根据标签相似度确定文本语义标签和图片语义标签之间的链接关系，以及链接关系对应的多模态融合数据；基于多模态融合数据，构建电力施工安全知识图谱。本发明解决了相关技术中基于文本数据构建的电力施工安全知识图谱，存在的知识图谱构建效率低切性能差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119557402A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411675356.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种信息查询方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标对象输入的查询词；确定与查询词对应的多个目标关键词；对于每个目标关键词，确定与每个目标关键词分别对应的多个目标词频，并确定与每个目标关键词分别对应的逆文档频率，确定每个目标关键词分别对应的多个词距离因子；依据与每个目标关键词分别对应的多个目标词频，与每个目标关键词分别对应的逆文档频率，与每个目标关键词分别对应的多个词距离因子，确定出与多个目标关键词分别对应的子查询结果；依据多个目标关键词分别对应的子查询结果，确定与查询词对应的目标查询结果。本发明解决了相关技术中，难以准确查询对应信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN119515633A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411553267.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请公开了一种建筑碳排放问题确定方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：基于参考建筑的参考用能数据，确定参考碳排放特征，其中，参考建筑中包括用能需求不同的多个子系统；基于参考碳排放特征，确定参考建筑中存在的多个碳排放问题标签，其中，多个碳排放问题标签表示了对应子系统的运行状态；基于多个碳排放问题标签，以及参考用能数据，对初始模型进行训练，得到目标模型；将目标建筑的目标用能数据，输入目标模型进行处理，确定目标建筑中的碳排放问题识别结果。本申请解决了建筑节能诊断效率不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN118296563A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311619482.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供了一种碳排放量的确定方法和碳排放量的确定装置，该方法包括：获取历史数据，其中，历史数据为目标时间段前用户的碳排放量数据；建立初始LSSVM模型，并采用群体智能算法对初始LSSVM模型进行迭代处理，直到群体智能算法收敛，确定群体智能算法收敛时对应的初始LSSVM模型为目标预测模型，其中，群体智能算法包括粒子群优化算法、蚁狮算法以及灰狼算法中的一种；将历史数据输入至目标预测模型中，得到目标碳排放量数据，其中，目标碳排放量数据为目标时间段内用户的碳排放量数据。该方法解决了现有技术中碳排放量的预测精度不高的问题。
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