-
公开(公告)号：CN117691683A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710469.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了基于LSTM神经网络的区域电力负荷调控方法，包括以下步骤：监测并采集区域电力负荷历史数据；对采集的电力负荷历史数据进行修正处理；依据修正处理后的电力负荷历史数据进行电力负荷未来趋势预测；依据电力负荷趋势预测结果和电力负荷历史数据，生成调度报告，并将上述调度报告发送给电力用户，用户根据所述调度报告进行精准用电。本发明通过监测并采集区域电力负荷数据，并对负荷数据的发展趋势进行智能化和实时的未来趋势预测，生成调度报告，来控制用户用电的排程来减少用电压力，提高电网运行效率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117892870A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410051993.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了基于能源大数据的工业景气指数计算方法，涉及能源大数据的技术领域，其包括采集工业经济态势的指标数据；对所述指标数据进行极端值处理、缺失值处理和季节调整，并计算工业增加值；将所述工业增加值作为基准指标，通过时差相关分析法和K－L信息量法计算备选指标与基准指标之间不同时刻的相关程度和信息量；通过峰谷对比确定先行指标、一致指标和滞后指标，及对应的时滞关系。借助电力数据的实时性消除经济数据的时滞效应，有利于将指标体系、数据处理、指标分类、合成指数计算结合起来，实现基于能源大数据的工业景气指数计算，充分体现各个地区工业发展特色，减少计算误差，为政府经济政策治理提供参考依据。
-
公开(公告)号：CN116451946A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310317638.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 冀北电力交易中心有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及火电打捆新能源参与中长期分时段交易的方法，包括如下步骤：确定合作博弈的参与方，建立合作博弈模型，并获取模型目标函数；合作博弈的参与方包括新能源厂商和火电厂商；目标函数为新能源厂商与火电厂商的合作收益最大化，所述合作收益最大化通过合作剩余价值、个体参与的剩余价值来进行评价；确定合作博弈模型的物理传输约束；确定火电厂商与新能源厂商的效益分配策略；对所述合作博弈模型进行求解，得到最终的新能源厂商和火电厂商分时段履约情况；本发明通过构建供给侧火电与新能源多能互补的合作联盟，使得火电在新能源出力高峰时期合理压低出力在出力低谷时期合理提高出力，并且通过火电与新能源的捆绑出售实现了节能降耗。
-
公开(公告)号：CN117994031A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311597671.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q40/04 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于RSA算法和区块链的企业碳信息资产交易方法，涉及企业碳信息资产交易技术领域，包括建立企业碳信息资产数据集；利用RSA算法对企业碳信息资产数据进行加密，生成加密数据和碳信息资产密匙，并存储所述加密数据。基于RSA算法实现了碳核算原始数据的加密与还原，将数据私钥作为企业碳信息资产凭证缩小了链上交易数据量，基于区块链技术的碳信息资产交易流程，应用智能合约技术实现了企业碳信息资产自动转化为企业碳排放数据，避免了数据流动过程中的人为干预，有利于提高碳信息资产交易过程中企业生产经营数据的私密性和安全性，实现了交易流程与交易信息的公开透明且不可篡改。
-
公开(公告)号：CN117911018A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410039065.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 华北电力大学 , 宁夏电力交易中心有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于区块链智能合约的碳核算数据交易系统，涉及区块链智能合约的技术领域，包括中心化平台模块，客户登录中心化平台模块后，发布交易需求，管理交易需求，并在交易完成后查看交易结果；智能合约模块，用于确认客户交易资格、设置交易期限、存储交易数据内容和调整交易价格；交易撮合模块，用于将发布的交易需求与合适的交易方进行匹配，以实现交易的执行；便于管理者进行交易的生命周期管理、交易确认、用户身份验证等内容。相比较于现有的分布式平台，中心化平台提供直观的用户界面，使普通用户能够轻松地进行交易，无需深入了解区块链技术，同时提高交易的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117638939A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311614599.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Adam算法考虑的水光互补优化调度方法，涉及电力调度技的技术领域，包括建立水光互补优化运行的调峰模型；基于水力发电的约束条件对调峰模型进行约束；基于光伏发电的约束条件对调峰模型进行约束；利用Adam算法对水力发电的约束条件和光伏发电的约束条件进行优化；根据调峰模型的参数对电站稳定性进行评价；对所述调峰模型进行求解，并获得调度方法。通过使用Adam算法，收敛速度快，有利于减少训练时间、降低预测误差、超参数少、简易实现、减小处理内存以及解决系数梯度的问题，能够迅速有效的对电站运行进行调整，保证电网稳定有效地运行。
-
公开(公告)号：CN119962389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510101584.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体代理的电力系统交易仿真方法，属于电力系统仿真技术领域，包括：通过采集电力系统历史运行数据，构建包含发电、柔性负荷和售电智能体的多智能体系统，进行蒙特卡洛仿真和场景生成。方法采用深度强化学习算法，定义各智能体的收益函数和决策模型，执行市场出清计算，并通过构建验证场景库进行交易仿真。系统能评估智能体策略，计算市场关键指标，并将市场信息反馈给智能体，实现电力交易决策的智能化和动态优化，有效提升电力市场的运营效率和交易精准性。本发明的方法解决了现有技术普遍存在未充分考虑市场参与者之间的相互作用和学习机制，导致模拟结果与实际市场表现存在较大偏差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116771450B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310865706.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于超临界CO2发电机组的多能源控制系统，包括：发电系统，用于将不同形式的可再生能源转化为电负荷；超临界二氧化碳热电联产系统，作为调峰机组，与所述LNG储罐管路连通，通过燃烧反应将天然气转化为电负荷与热负荷，并生成反应产物水和高浓度二氧化碳；电制天然气系统，用于将二氧化碳和水转化为天然气，并储存至所述LNG储罐中；物料储存室，分别与所述超临界二氧化碳热电联产系统、所述电制天然气系统管路连通；电制冷系统，与所述储能系统电路连接，通过将所述储能系统输入的电负荷转变为冷负荷输出，为用户提供所需的制冷量。本发明有效提高整体的能源利用效率，达到节能、减排、降费的目的。
-
公开(公告)号：CN116771450A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310865706.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于超临界CO2发电机组的多能源控制系统和控制方法，包括：发电系统，用于将不同形式的可再生能源转化为电负荷；超临界二氧化碳热电联产系统，作为调峰机组，与所述LNG储罐管路连通，通过燃烧反应将天然气转化为电负荷与热负荷，并生成反应产物水和高浓度二氧化碳；电制天然气系统，用于将二氧化碳和水转化为天然气，并储存至所述LNG储罐中；物料储存室，分别与所述超临界二氧化碳热电联产系统、所述电制天然气系统管路连通；电制冷系统，与所述储能系统电路连接，通过将所述储能系统输入的电负荷转变为冷负荷输出，为用户提供所需的制冷量。本发明有效提高整体的能源利用效率，达到节能、减排、降费的目的。
-
公开(公告)号：CN115526396A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211171922.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了本发明提出了一种基于专家系统知识库的非正常日负荷预测模型，充分考虑非正常日的负荷变化和特性等，确定非正常日的负荷预测方法。一种基于专家系统知识库的非正常日负荷预测模型，所述方法具体包括以下步骤：(1)根据专家系统的知识库,对待测日分类处理,对需要修正的待测日选取相应的修正模型。(2)根据分类结果,选取相应的修正模型,对相关影响因素进行处理,计算负荷修正量。(3)将常规负荷预测结果与所选各修正模型的修正量进行综合计算,确定最终预测结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.049 seconds)
