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公开(公告)号:CN119211510A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411326840.7
申请日:2024-09-23
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: H04N13/275 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04N13/106 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种基于TOF传感器与激光器的非视域成像系统及重建方法,方法包括:搭建非视域成像场景,非视域成像场景由TOF传感器、激光器、中介面、成像目标组成;采集非视域数据集,非视域数据集由未经处理的原始深度退化图像和对应的深度清晰图像组成;根据非视域数据集,搭建基于深度神经网络的变尺度编码‑解码架构的三维重建模型用于重建非视域目标,并采用预处理后的非视域数据集完成三维重建模型的训练;将待重建的深度退化图像输入三维重建模型进行三维重建,输出非视域场景的深度重建图像。本发明的重建效果好、适用性强且成本低,能从深度退化图完全模糊的情况下重建出成像目标的轮廓,且阴影较少,可广泛应用于计算机技术领域。