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公开(公告)号:CN119006557A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411023312.4
申请日:2024-07-29
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T7/50 , G06T7/514 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于TOF相机的非视域目标三维重建方法及系统,方法包括:搭建非视域成像场景;通过TOF相机从非视域成像场景采集数据集;对数据集进行预处理,消除TOF相机的图像畸变并保留中介面的散射退化特性;采用预处理后的数据集,对搭建的三维重建模型MRS‑Net进行训练;三维重建模型MRS‑Net采用基于深度学习的变尺度编码‑解码架构搭建得到;将待重建的深度退化图像输入三维重建模型,输出非视域场景的深度重建图像。本发明成本低、速度快且成像结果优秀,在中介面为反射率为90%的漫反射板时能够从深度退化图完全模糊的情况下重建出成像目标的轮廓,且存在着较少的阴影,可广泛应用于三维成像技术领域。
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公开(公告)号:CN119211510A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411326840.7
申请日:2024-09-23
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: H04N13/275 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04N13/106 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种基于TOF传感器与激光器的非视域成像系统及重建方法,方法包括:搭建非视域成像场景,非视域成像场景由TOF传感器、激光器、中介面、成像目标组成;采集非视域数据集,非视域数据集由未经处理的原始深度退化图像和对应的深度清晰图像组成;根据非视域数据集,搭建基于深度神经网络的变尺度编码‑解码架构的三维重建模型用于重建非视域目标,并采用预处理后的非视域数据集完成三维重建模型的训练;将待重建的深度退化图像输入三维重建模型进行三维重建,输出非视域场景的深度重建图像。本发明的重建效果好、适用性强且成本低,能从深度退化图完全模糊的情况下重建出成像目标的轮廓,且阴影较少,可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号:CN218566863U
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202222969649.7
申请日:2022-11-08
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本实用新型公开了用于小型镜头调制传递函数检测的辅助成像镜头,辅助成像镜头包括有从物方平面到最后一个光学表面依次设有焦距为正的第一透镜L1、焦距为负第二透镜L2、焦距为正第三透镜L3、焦距为负第四透镜L4和焦距为正第五透镜L5。本实用新型提出一种焦距35mm,入瞳距离较长,入瞳距离70mm、光圈F4的辅助成像光学镜头,光学镜头结构简单紧凑,成本较低,成像质量接近衍射极限,作为辅助成像系统不引入像差,对调制传递函数检测影响结果很小,镜头的入瞳距离较长,可以满足辅助成像系统的在调制传递函数检测系统的安装空间,避免光线阻挡。
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