公开(公告)号：CN118135320A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410312831.6

申请日：2024-03-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 余远金 ,  黄何 ,  魏宇霄 ,  张会娟 ,  史阳阳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像数据处理领域，具体涉及一种用于弱光环境下的单像素目标图像快速识别方法，其包括:S1、预处理初始单像素目标图像；S2、通过单像素探测器获取目标图像，使用克罗内克积运算法得到目标图像探测结果；S3、建立全卷积残差网络模型，并与卷积层结合获得探测识别一体化网络模型，用于识别目标图像编码矩阵；S4、使用探测识别一体化网络模型完成目标图像的探测与识别。本发明能够有效完成对目标特征的深度学习，减少数据冗余,提高识别精度；设计的全卷积残差网络无需深度且复杂的网络模型就能够完成对目标的快速分类；引入空间信息使其在相同采样率下具有更高的分类识别精度。