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公开(公告)号：CN108426640B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201810167762.9
申请日：2018-02-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本申请公开了一种针对红外探测器缺损像元的校正方法，包括步骤：向FPGA红外系统输入红外图像并读取灰度值数据，进行基于标定的两点校正；对红外探测器进行探测器盲元检测，确定盲元的位置并存储于存储器中；确定要进行盲元补偿的位置和区域，在盲元附近确定区域A进行遍历；选取当前红外图像上的一个盲元，选择该盲元周围一定区域B的灰度值，与上一幅红外图像选取的区域A进行遍历比较，计算出每次遍历对应的方差，计算出最小的方差，将该最小对方差与设定的阈值T进行比较；对红外图像的全部盲元一一进行补偿，得到针对红外探测器缺损像元校正的最终图像。本发明的校正方法提高了图像对比度，抑制由于红外探测器缺陷对红外成像的影响。
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公开(公告)号：CN108447031A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810167640.X
申请日：2018-02-28
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T2207/10048 , G06T2207/20004
Abstract: 本申请公开了一种红外图像热背景噪声校正的方法，包括步骤：FPGA红外图像增强系统中输入红外图像，获取红外图像的灰度值数据；将所述红外图像存储于第一存储器中，去除丘状辐射噪声，其中通过标定的方式进行丘状辐射噪声校正；将去除后的红外图像存储于第二存储器中，同时第一存储器存储下一幅红外图像，进行下一幅红外图像的丘状辐射校正；在第二存储器中进行高斯噪声滤波校正；在第三存储器中采用自适应积分时间调节法对高斯噪声滤波校正后的红外图像进行校正，自动选取合适的积分时间，反馈到红外探测器系统、校正过强的热背景辐射。本发明进行并行计算，实现这三步的流水操作，大大缩短了图像处理的时间，提高了红外图像处理的速度。
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公开(公告)号：CN108447031B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810167640.X
申请日：2018-02-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种红外图像热背景噪声校正的方法，包括步骤：FPGA红外图像增强系统中输入红外图像，获取红外图像的灰度值数据；将所述红外图像存储于第一存储器中，去除丘状辐射噪声，其中通过标定的方式进行丘状辐射噪声校正；将去除后的红外图像存储于第二存储器中，同时第一存储器存储下一幅红外图像，进行下一幅红外图像的丘状辐射校正；在第二存储器中进行高斯噪声滤波校正；在第三存储器中采用自适应积分时间调节法对高斯噪声滤波校正后的红外图像进行校正，自动选取合适的积分时间，反馈到红外探测器系统、校正过强的热背景辐射。本发明进行并行计算，实现这三步的流水操作，大大缩短了图像处理的时间，提高了红外图像处理的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553860A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010356718.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种水色遥感影像的深度学习非邻域均值化处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：采集待处理的含噪卫星水色图像；向预设的深度卷积神经网络框架的非局部均值模型输入待处理的原始图像；采用预设的深度卷积神经网络框架的非局部均值模型的N个卷积层中的卷积核对输入的原始图像进行处理，输出网络学习后的与原始图像对应的噪声图像；对噪声图像和原始图像进行叠加处理，得到去噪后的图像。该系统包括：采集模块、计算模块、处理模块一、处理模块二、处理模块三、处理模块四、处理模块五和输出模块。本发明在深度卷积网络模型的基础上，增加非局部均值模块，能够有效的消除随机噪声。
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公开(公告)号：CN108426640A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810167762.9
申请日：2018-02-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/00 , G01J2005/0048
Abstract: 本申请公开了一种针对红外探测器缺损像元的校正方法，包括步骤：向FPGA红外系统输入红外图像并读取灰度值数据，进行基于标定的两点校正；对红外探测器进行探测器盲元检测，确定盲元的位置并存储于存储器中；确定要进行盲元补偿的位置和区域，在盲元附近确定区域A进行遍历；选取当前红外图像上的一个盲元，选择该盲元周围一定区域B的灰度值，与上一幅红外图像选取的区域A进行遍历比较，计算出每次遍历对应的方差，计算出最小的方差，将该最小对方差与设定的阈值T进行比较；对红外图像的全部盲元一一进行补偿，得到针对红外探测器缺损像元校正的最终图像。本发明的校正方法提高了图像对比度，抑制由于红外探测器缺陷对红外成像的影响。
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公开(公告)号：CN111553860B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010356718.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种水色遥感影像的深度学习非邻域均值化处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：采集待处理的含噪卫星水色图像；向预设的深度卷积神经网络框架的非局部均值模型输入待处理的原始图像；采用预设的深度卷积神经网络框架的非局部均值模型的N个卷积层中的卷积核对输入的原始图像进行处理，输出网络学习后的与原始图像对应的噪声图像；对噪声图像和原始图像进行叠加处理，得到去噪后的图像。该系统包括：采集模块、计算模块、处理模块一、处理模块二、处理模块三、处理模块四、处理模块五和输出模块。本发明在深度卷积网络模型的基础上，增加非局部均值模块，能够有效的消除随机噪声。
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公开(公告)号：CN111464755B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202010311683.8
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种星载相机短曝光图像序列信噪比实时处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：采集多帧连续短曝光图像；采集与多帧连续短曝光图像拍摄时间内对应的多个卫星姿态数据；对卫星姿态数据进行插值运算，得到与多帧连续短曝光图像一一对应的卫星姿态数据；对经过插值运算后的卫星姿态数据进行姿态运算，得到与插值运算后的姿态数据一一对应的多帧连续短曝光图像的矫正数据；对与矫正数据一一对应的多帧连续短曝光图像上的像素进行像素地址映射计算，并读取像素地址数据，得到增强后的图像数据；将增强后的图像数据进行应用；清空存储器中的数据。本发明通过星载FPGA获取增强后的图像数据，能够提高图像对比度，消除随机噪声。
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公开(公告)号：CN111464755A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010311683.8
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种星载相机短曝光图像序列信噪比实时处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：采集多帧连续短曝光图像；采集与多帧连续短曝光图像拍摄时间内对应的多个卫星姿态数据；对卫星姿态数据进行插值运算，得到与多帧连续短曝光图像一一对应的卫星姿态数据；对经过插值运算后的卫星姿态数据进行姿态运算，得到与插值运算后的姿态数据一一对应的多帧连续短曝光图像的矫正数据；对与矫正数据一一对应的多帧连续短曝光图像上的像素进行像素地址映射计算，并读取像素地址数据，得到增强后的图像数据；将增强后的图像数据进行应用；清空存储器中的数据。本发明通过星载FPGA获取增强后的图像数据，能够提高图像对比度，消除随机噪声。
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