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公开(公告)号：CN116468652A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310068127.6
申请日：2023-02-06
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开一种前臂骨标志点智能识别方法，属于前臂骨标志点识别领域。从前臂骨三维模型中确定前臂骨端轴线，建立垂直于前臂骨端轴线的平行面系，选取平行面系中各面与前臂骨三维模型相交的最大轮廓面积所在面为前臂骨端特征平面，前臂骨端局部坐标系，利用前臂骨端特征平面和前臂骨三维模型确定初始前臂骨性标志点，对初始前臂骨性标志点在预设邻域范围内进行局部寻优，确定最终识别的前臂骨性标志点。本发明综合了统计学方法和几何方法，具有较好的稳定性和个体特异性，在根据解剖学知识识别处标志点的大致位置后，再采用局部寻优的方式对标志点识别结果进行优化，提高识别的精度，适用于存在一定骨性畸形的前臂影像的骨性标志点自动识别。
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公开(公告)号：CN113647965A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111002088.7
申请日：2021-08-30
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种前臂骨识别方法及系统，方法包括对各张待测CT影像进行阈值划分和二维连通域计算，得到多个待测连通域；根据待测连通域的属性参数和预测骨骼形状参数确定预设层的连通域；采用逐层搜索的方式向预设层数的远端层的二值图进行连通域匹配，得到第一匹配连通域；根据向预设层数的远端层的二值图进行连通域匹配时的连通域消失情况进行尺骨和桡骨的识别；之后向预设层数的近端层的二值图进行连通域匹配，得到第二匹配连通域；根据匹配连通域得到完整的前臂骨区域，本发明基于二维连通域算法、相邻层骨连通域追踪匹配方法及医学先验知识，能够实现在CT影像中，自动快速获取前臂尺骨及桡骨的所在区域，从而提高前臂骨识别的自动化程度。
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公开(公告)号：CN113643263B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110948237.2
申请日：2021-08-18
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及一种上肢骨定位与前臂骨融合畸形的识别方法及系统，其中方法包括：获取待测CT影像资料；对所述待测CT影像资料进行阈值分割，得到待测三维二值矩阵；对所述待测三维二值矩阵依次进行三维连通域计算和噪音过滤，得到多个待测三维连通域；将所述待测三维连通域和所述待测三维连通域的属性参数输入至训练好的分类模型中，得到分类结果；所述分类结果包括多个属于上肢骨区域的待测三维连通域；根据所述分类结果对前臂骨融合畸形进行判断。本发明将得到的待测三维连通域输入至构建训练好的分类模型中，从而使得需要训练的样本量很少，解决了医学影像中普遍存在的样本量不足的问题。
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公开(公告)号：CN116509426A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310499317.3
申请日：2023-05-06
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开一种肘关节旋转中心轴识别方法、系统、电子设备及介质，涉及肘关节旋转中心轴识别领域，该方法包括：获取肱骨远端CT影像；构建肱骨远端的三维表面模型；构建ISB规定的肱骨远端初始坐标系，确定初始旋转轴；对肱骨远端关注旋转区域的各侧位图设定圆弧角度的圆弧的圆心进行迭代拟合并对多个所述圆心所在的直线进行迭代拟合得到细化轴；根据更新后的肱骨远端关注旋转区域的各侧位图中优化变量的变化范围和各侧位图的轮廓以及各侧位图与细化轴的交点确定对应的交点与各侧位图的轮廓上各点的距离的标准差；应用遗传算法对细化轴进行优化得到肘关节旋转中心轴；本发明能够对肘关节旋转中心轴进行精确定位。
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公开(公告)号：CN113647965B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111002088.7
申请日：2021-08-30
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种前臂骨识别方法及系统，方法包括对各张待测CT影像进行阈值划分和二维连通域计算，得到多个待测连通域；根据待测连通域的属性参数和预测骨骼形状参数确定预设层的连通域；采用逐层搜索的方式向预设层数的远端层的二值图进行连通域匹配，得到第一匹配连通域；根据向预设层数的远端层的二值图进行连通域匹配时的连通域消失情况进行尺骨和桡骨的识别；之后向预设层数的近端层的二值图进行连通域匹配，得到第二匹配连通域；根据匹配连通域得到完整的前臂骨区域，本发明基于二维连通域算法、相邻层骨连通域追踪匹配方法及医学先验知识，能够实现在CT影像中，自动快速获取前臂尺骨及桡骨的所在区域，从而提高前臂骨识别的自动化程度。
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公开(公告)号：CN113643263A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110948237.2
申请日：2021-08-18
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种上肢骨定位与前臂骨融合畸形的识别方法及系统，其中方法包括：获取待测CT影像资料；对所述待测CT影像资料进行阈值分割，得到待测三维二值矩阵；对所述待测三维二值矩阵依次进行三维连通域计算和噪音过滤，得到多个待测三维连通域；将所述待测三维连通域和所述待测三维连通域的属性参数输入至训练好的分类模型中，得到分类结果；所述分类结果包括多个属于上肢骨区域的待测三维连通域；根据所述分类结果对前臂骨融合畸形进行判断。本发明将得到的待测三维连通域输入至构建训练好的分类模型中，从而使得需要训练的样本量很少，解决了医学影像中普遍存在的样本量不足的问题。
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