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公开(公告)号：CN106206923B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201610787209.6
申请日：2016-08-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性穿戴式温差发电装置，包括：上层基板、下层基板、铜箔、上层纺织层、下层纺织层、隔热层、P型及N型半导体粒子、导线；温差发电装置从上到下依次是上层基板、上层纺织层、隔热层、下层纺织层、下层基板，偶数对P型和N型半导体粒子穿过上层纺织层、隔热层、下层纺织层对应焊接在上、下层基板上等间距固定的铜箔上，半导体粒子之间由连接在上层铜箔之间的导线连接，形成半导体模组，相应地，半导体模组之间由连接在下层铜箔之间的导线连接，第一片焊接N型半导体粒子的铜箔和最后一片焊接P型半导体粒子的铜箔用导线引出。本装置能够结合衣服稳定可靠、高转换效率的利用人体自然散发的热量发电给低功耗的无线传感器。
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公开(公告)号：CN107014339B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710280372.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据的高精度角度传感器误差补偿方法，针对大样本数据集，采用将样本集划分为多个子块，分别并行的训练子神经网络，训练结果进行加权平均作为最终误差补偿模型中神经网络的连接权值，且加权比例根据子神经网络训练结果的误差占比进行确定。该方案采用并行算法能够有效地降低误差补偿算法的计算复杂度和存储复杂度，而且能够提高处理速度。采用加权处理方式获得连接权值能够提高误差补偿模型的补偿精度。应用统计学习的方法获得了隐含层节点数的估计公式，与传统的通过试错法确定隐含层节点数的方式相比，本发明减少了运算量并提高了算法的精度。
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公开(公告)号：CN107014339A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710280372.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据的高精度角度传感器误差补偿方法，针对大样本数据集，采用将样本集划分为多个子块，分别并行的训练子神经网络，训练结果进行加权平均作为最终误差补偿模型中神经网络的连接权值，且加权比例根据子神经网络训练结果的误差占比进行确定。该方案采用并行算法能够有效地降低误差补偿算法的计算复杂度和存储复杂度，而且能够提高处理速度。采用加权处理方式获得连接权值能够提高误差补偿模型的补偿精度。应用统计学习的方法获得了隐含层节点数的估计公式，与传统的通过试错法确定隐含层节点数的方式相比，本发明减少了运算量并提高了算法的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107169277B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710322796.6
申请日：2017-05-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种PM2.5浓度的数据分析和预测模型建立方法，包括如下步骤：步骤一、将PM2.5的变化过程分解为污染产生、扩散、稀释和沉降；将PM2.5的监测区域划分为多个元胞，针对每一过程分别建立元胞自动机模型；步骤二、利用历史数据对各模型中的参数进行训练，获得PM2.5数据的预测模型。本发明使用元胞自动机模型模拟和预测PM2.5浓度变化，能有效且快速地预测PM2.5浓度的变化过程。
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公开(公告)号：CN106206923A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610787209.6
申请日：2016-08-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性穿戴式温差发电装置，包括：上层基板、下层基板、铜箔、上层纺织层、下层纺织层、隔热层、P型及N型半导体粒子、导线；温差发电装置从上到下依次是上层基板、上层纺织层、隔热层、下层纺织层、下层基板，偶数对P型和N型半导体粒子穿过上层纺织层、隔热层、下层纺织层对应焊接在上、下层基板上等间距固定的铜箔上，半导体粒子之间由连接在上层铜箔之间的导线连接，形成半导体模组，相应地，半导体模组之间由连接在下层铜箔之间的导线连接，第一片焊接N型半导体粒子的铜箔和最后一片焊接P型半导体粒子的铜箔用导线引出。本装置能够结合衣服稳定可靠、高转换效率的利用人体自然散发的热量发电给低功耗的无线传感器。
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公开(公告)号：CN106452184B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610835625.9
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种为低功耗人体诊断设备供电的穿戴式温差发电装置，包括温差发电模块、柔性超级电容、MPPT控制器、外部接口和穿戴服装载体；温差发电模块利用人体体温和外部环境的温度差异将热能转化为电能；柔性超级电容用于储存所产生的电能；MPPT控制器利用P&O算法控制柔性超级电容中的电能平稳输出，以适应外界用电器的用电；外部接口用于输出电能；温差发电模块镶嵌在穿戴服装载体预留的孔中，温差发电模块的热端接触人体皮肤，温差发电模块的冷端接触外部环境，柔性超级电容、MPPT控制器和外部接口设置在穿戴服装载体的夹层中，本发明能实现半导体温差发电模块与服装的结合，通过人体的体温与外界的环境温度的差异产生电能。
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公开(公告)号：CN107169277A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710322796.6
申请日：2017-05-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种PM2.5浓度的数据分析和预测模型建立方法，包括如下步骤：步骤一、将PM2.5的变化过程分解为污染产生、扩散、稀释和沉降；将PM2.5的监测区域划分为多个元胞，针对每一过程分别建立元胞自动机模型；步骤二、利用历史数据对各模型中的参数进行训练，获得PM2.5数据的预测模型。本发明使用元胞自动机模型模拟和预测PM2.5浓度变化，能有效且快速地预测PM2.5浓度的变化过程。
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公开(公告)号：CN106452184A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610835625.9
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: H02N11/002 , H02J7/345
Abstract: 本发明公开一种为低功耗人体诊断设备供电的穿戴式温差发电装置，包括温差发电模块、柔性超级电容、MPPT控制器、外部接口和穿戴服装载体；温差发电模块利用人体体温和外部环境的温度差异将热能转化为电能；柔性超级电容用于储存所产生的电能；MPPT控制器利用P&O算法控制柔性超级电容中的电能平稳输出，以适应外界用电器的用电；外部接口用于输出电能；温差发电模块镶嵌在穿戴服装载体预留的孔中，温差发电模块的热端接触人体皮肤，温差发电模块的冷端接触外部环境，柔性超级电容、MPPT控制器和外部接口设置在穿戴服装载体的夹层中，本发明能实现半导体温差发电模块与服装的结合，通过人体的体温与外界的环境温度的差异产生电能。
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