基于目标空间分布信息的GB-InSAR系统高程精度分析方法

    公开(公告)号:CN109425858B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201710773555.3

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标空间分布信息的地基干涉SAR系统高程精度分析方法,该方法针对对高程测量精度有影响的误差源,建立误差源误差引起的测高误差模型,并将空间位置信息引入其中;利用测高误差模型得到各个误差源所引起的测高误差的空间分布,再整合获得当前误差精度下总测高精度在雷达工作范围内的空间分布。本发明以测高误差源分配为前提,结合观测的对象空间位置信息,获得误差的空间分布,从而得到观测区域的高程精度。通过将精度分析中所选取的典型值,用目标的位置信息代替,改善了现有技术在精度定量分析中的不准确性。

    一种地基成像雷达多角度图像配准方法

    公开(公告)号:CN110738693B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201910923885.5

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种地基成像雷达多角度图像配准方法,能够对地基成像雷达多角度图像进行逐点配准,得到像素级的配准结果。包括:获取地基成像雷达系统的雷达图像。取不同角度的两幅雷达图像即主图像Img1和副图像Img2,在主图像Img1和副图像Img2中提取同名点对SetP0和SetS0。针对同名点对SetP0和SetS0周围设定范围的图像,并通过最大化图像的对齐度求解仿射变换模型;基于求解的仿射变换模型对同名点对SetP0和SetS0进行坐标优化,获取最终的同名点对SetP1和SetS1。采用全局非线性变换方法,对副图像Img2进行第一次非线性变换得到副图像的初步变换图像Img2'。对副图像的初步变换图像Img2'与主图像Img1进行逐点配准,最终获得逐点配准图像Img2”,实现主图像Img1和Img2”的像素级配准。

    面向边坡高程测量的GB-InSAR基线优化设计方法

    公开(公告)号:CN107656267B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201710774620.4

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向边坡高程测量的地基干涉SAR基线优化设计方法,将空间位置信息引入误差源误差引起的测高误差的模型中,整合得到包含空间位置信息的系统测高精度表达式;将边坡类型的观测区域建模为理想斜面,利用观测区域的理想斜面模型和系统测高精度表达式,构建目标函数;设计基线时,将给定的除基线参数之外的系统参数以及所观测的边坡所对应的理想斜面参数,代入目标函数,获得满足地基干涉SAR系统的测高精度指标的一系列基线参数,从这些基线参数中选取最优基线参数。本发明改善了现有技术在定量分析基线设计中的不足,使得该基线设计结果能够保证观测区域内所有样点的高程测量误差。

    一种地基成像雷达多角度图像配准方法

    公开(公告)号:CN110738693A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910923885.5

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种地基成像雷达多角度图像配准方法,能够对地基成像雷达多角度图像进行逐点配准,得到像素级的配准结果。包括:获取地基成像雷达系统的雷达图像。取不同角度的两幅雷达图像即主图像Img1和副图像Img2,在主图像Img1和副图像Img2中提取同名点对SetP0和SetS0。针对同名点对SetP0和SetS0周围设定范围的图像,并通过最大化图像的对齐度求解仿射变换模型;基于求解的仿射变换模型对同名点对SetP0和SetS0进行坐标优化,获取最终的同名点对SetP1和SetS1。采用全局非线性变换方法,对副图像Img2进行第一次非线性变换得到副图像的初步变换图像Img2'。对副图像的初步变换图像Img2'与主图像Img1进行逐点配准,最终获得逐点配准图像Img2”,实现主图像Img1和Img2”的像素级配准。

    基于目标空间分布信息的GB-InSAR系统高程精度分析方法

    公开(公告)号:CN109425858A

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710773555.3

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标空间分布信息的地基干涉SAR系统高程精度分析方法,该方法针对对高程测量精度有影响的误差源,建立误差源误差引起的测高误差模型,并将空间位置信息引入其中;利用测高误差模型得到各个误差源所引起的测高误差的空间分布,再整合获得当前误差精度下总测高精度在雷达工作范围内的空间分布。本发明以测高误差源分配为前提,结合观测的对象空间位置信息,获得误差的空间分布,从而得到观测区域的高程精度。通过将精度分析中所选取的典型值,用目标的位置信息代替,改善了现有技术在精度定量分析中的不准确性。

    面向边坡高程测量的GB-InSAR基线优化设计方法

    公开(公告)号:CN107656267A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710774620.4

    申请日:2017-08-31

    CPC classification number: G01S13/882 G01C5/00 G01S13/904

    Abstract: 本发明公开了一种面向边坡高程测量的地基干涉SAR基线优化设计方法,将空间位置信息引入误差源误差引起的测高误差的模型中,整合得到包含空间位置信息的系统测高精度表达式;将边坡类型的观测区域建模为理想斜面,利用观测区域的理想斜面模型和系统测高精度表达式,构建目标函数;设计基线时,将给定的除基线参数之外的系统参数以及所观测的边坡所对应的理想斜面参数,代入目标函数,获得满足地基干涉SAR系统的测高精度指标的一系列基线参数,从这些基线参数中选取最优基线参数。本发明改善了现有技术在定量分析基线设计中的不足,使得该基线设计结果能够保证观测区域内所有样点的高程测量误差。

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