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公开(公告)号：CN111123869A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911345123.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种基于工人操作经验的柔性作业车间调度方法及装置，其中方法包括：根据遗传算法对初始种群进行预设交叉处理，并根据加工设备的瓶颈程度以及工人对加工设备的操作经验得到每一种群个体的适应度，根据所述适应度得到遗传算法的较优解，并当遗传算法迭代次数等于第一阈值时，根据所较优解更新蚁群算法的信息素，并根据蚁群算法得到局部最优解，当整体迭代次数等于第二阈值时，从局部最优解中确定全局最优解，并根据全局最优解进行调度。本发明的方案在对柔性作业车间进行调度时，不仅基于加工设备资源的约束，还根据工人资源的约束，通过工人的操作经验进行调度的确定，有利于保证对实际生产的准确指导，提高产品质量和生产效率。
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公开(公告)号：CN110046777A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810044367.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种柔性作业车间持续重构调度方法及装置，其中，该方法包括：确定柔性作业车间内所有订单的多个工序级批次，从确定的多个工序级批次中筛选出当前可加工的多个工序级批次，利用基于设备瓶颈程度的启发式规则，依次为当前可加工的多个工序级批次安排设备，得到初步排产方案，根据初步排产方案，划分多个时间区间，并利用聚类算法依次获取每个时间区间的虚拟单元备选方案，利用适用性遗传算法，优化得到每个时间区间的虚拟单元构建方案，根据虚拟单元构建方案，修正初步排产方案，得到最终排产方案。本发明的方案，能够为多品种、小批量下柔性作业车间的调度人员进行持续重构调度提供辅助，保证柔性作业车间同时兼顾生产效率和生产柔性。
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公开(公告)号：CN111123869B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201911345123.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种基于工人操作经验的柔性作业车间调度方法及装置，其中方法包括：根据遗传算法对初始种群进行预设交叉处理，并根据加工设备的瓶颈程度以及工人对加工设备的操作经验得到每一种群个体的适应度，根据所述适应度得到遗传算法的较优解，并当遗传算法迭代次数等于第一阈值时，根据所较优解更新蚁群算法的信息素，并根据蚁群算法得到局部最优解，当整体迭代次数等于第二阈值时，从局部最优解中确定全局最优解，并根据全局最优解进行调度。本发明的方案在对柔性作业车间进行调度时，不仅基于加工设备资源的约束，还根据工人资源的约束，通过工人的操作经验进行调度的确定，有利于保证对实际生产的准确指导，提高产品质量和生产效率。
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公开(公告)号：CN111325420A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811524758.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车间调度方法、装置及设备，所述车间调度方法包括：获取订单的工序级批次信息；根据订单工艺路线，在所述工序级批次信息中选择可调度的工序级批次；利用病毒进化遗传算法对所述可调度的工序级批次进行处理，得到处理结果；根据所述处理结果将所述可调度的工序级批次进行调度。本发明的实施例，工序级批次信息由基于设计效率系数的工序级分批算法计算得到，进而获得同一订单内面向不同工序的不同分批方案，并实现单个参数对分批结果的控制；病毒进化遗传算法基于工序级批次进行编码，将可调度的工序级批次作为病毒进化遗传算法的主群体个体的基因，能够更好的适应预处理中得到的工序级批次，有效提高车间调度效率。
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公开(公告)号：CN111105164A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911346253.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车间调度方法、装置及设备，所述车间调度方法包括：根据工件到达热处理环节的顺序生成第一种群，所述第一种群包括至少一个与所述顺序对应的种群个体；对所述第一种群内的种群个体进行交叉操作和变异操作，生成第二种群；基于热处理炉容积解码规则，确定所述第二种群的热处理加工时间和顺序；获取热处理设备的瓶颈程度；根据所述热处理加工时间和顺序，以及所述瓶颈程度，确定所述第二种群中的种群个体的适应度；根据所述适应度确定用于车间调度的调度解。本发明的实施例，综合考虑柔性作业车间环节约束和热处理环节约束，合理地挑选、组合每次进入热处理炉的工件，使最小化工件的最大完工时间，最大化热处理炉的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111105164B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911346253.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车间调度方法、装置及设备，所述车间调度方法包括：根据工件到达热处理环节的顺序生成第一种群，所述第一种群包括至少一个与所述顺序对应的种群个体；对所述第一种群内的种群个体进行交叉操作和变异操作，生成第二种群；基于热处理炉容积解码规则，确定所述第二种群的热处理加工时间和顺序；获取热处理设备的瓶颈程度；根据所述热处理加工时间和顺序，以及所述瓶颈程度，确定所述第二种群中的种群个体的适应度；根据所述适应度确定用于车间调度的调度解。本发明的实施例，综合考虑柔性作业车间环节约束和热处理环节约束，合理地挑选、组合每次进入热处理炉的工件，使最小化工件的最大完工时间，最大化热处理炉的利用率。
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公开(公告)号：CN111325420B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201811524758.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车间调度方法、装置及设备，所述车间调度方法包括：获取订单的工序级批次信息；根据订单工艺路线，在所述工序级批次信息中选择可调度的工序级批次；利用病毒进化遗传算法对所述可调度的工序级批次进行处理，得到处理结果；根据所述处理结果将所述可调度的工序级批次进行调度。本发明的实施例，工序级批次信息由基于设计效率系数的工序级分批算法计算得到，进而获得同一订单内面向不同工序的不同分批方案，并实现单个参数对分批结果的控制；病毒进化遗传算法基于工序级批次进行编码，将可调度的工序级批次作为病毒进化遗传算法的主群体个体的基因，能够更好的适应预处理中得到的工序级批次，有效提高车间调度效率。
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公开(公告)号：CN111007823B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201911358773.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种柔性作业车间动态调度方法及装置，该方法包括：在原始方案的调度过程中，若第一工序的质检结果为不合格，则生成每个第二工序与可加工设备的对应关系的至少一个备选方案；其中，所述第二工序为：在所述第一工序的质检结果为不合格时，所述原始方案中未开始的工序；基于局面评价算法，确定每个所述第二工序分别对应的最优方案；其中，所述最优方案是每个所述第二工序对应的至少一个备选方案中的一个；基于所述第二工序分别对应的最优方案，通过模拟退火遗传算法确定所述第二工序的加工顺序，得到目标方案。本发明能够解决作业计划与生产实际脱节的问题，为车间调度人员进行具有质检工序的柔性作业车间动态调度提供指导。
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公开(公告)号：CN110046777B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810044367.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种柔性作业车间持续重构调度方法及装置，其中，该方法包括：确定柔性作业车间内所有订单的多个工序级批次，从确定的多个工序级批次中筛选出当前可加工的多个工序级批次，利用基于设备瓶颈程度的启发式规则，依次为当前可加工的多个工序级批次安排设备，得到初步排产方案，根据初步排产方案，划分多个时间区间，并利用聚类算法依次获取每个时间区间的虚拟单元备选方案，利用适用性遗传算法，优化得到每个时间区间的虚拟单元构建方案，根据虚拟单元构建方案，修正初步排产方案，得到最终排产方案。本发明的方案，能够为多品种、小批量下柔性作业车间的调度人员进行持续重构调度提供辅助，保证柔性作业车间同时兼顾生产效率和生产柔性。
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公开(公告)号：CN111007823A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911358773.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种柔性作业车间动态调度方法及装置，该方法包括：在原始方案的调度过程中，若第一工序的质检结果为不合格，则生成每个第二工序与可加工设备的对应关系的至少一个备选方案；其中，所述第二工序为：在所述第一工序的质检结果为不合格时，所述原始方案中未开始的工序；基于局面评价算法，确定每个所述第二工序分别对应的最优方案；其中，所述最优方案是每个所述第二工序对应的至少一个备选方案中的一个；基于所述第二工序分别对应的最优方案，通过模拟退火遗传算法确定所述第二工序的加工顺序，得到目标方案。本发明能够解决作业计划与生产实际脱节的问题，为车间调度人员进行具有质检工序的柔性作业车间动态调度提供指导。
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