公开(公告)号：CN119229996A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411140099.5

申请日：2024-08-20

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 邓方 ,  郑豪 ,  朱佳琪 ,  荣梦驰 ,  赵佳晨 ,  叶子蔓 ,  张乐乐 ,  吕茂斌 ,  陈晨 ,  付海岭

IPC: G16C20/20 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种用于集群站点的PM2.5浓度长时预测方法，基于深度学习技术实现了对区域多监测站点的长时预测，具有预测范围广和预测精度高的优点；设计了分层MIC挑选器，剔除冗余站点数据，有利于降低计算成本并提高预测性能；设计了环状网格位置编码，有利于以低计算成本提供额外的空间信息；设计了分层注意力特征匹配层，将模型注意力引向对当前预测更相关的大气特征，有利于提取特征间的动态时空相关性；设计了注意力循环模块，通过注意力机制进行动态反馈调整，有利于增强模型的区域预测鲁棒性和长时依赖提取能力。