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公开(公告)号:CN120066250A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411950813.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/04842
Abstract: 一种考虑视疲劳的眼控交互视觉反馈评估方法,属于人机交互与人因工程领域。针对眼控交互过程中十分关键的定位阶段和选择阶段构建眼控交互视觉反馈评估方法,考虑眼控交互会带来的视疲劳问题,使用移动设备播放定位和选择任务,使用十字标和圆形标完成定位任务,使用延时选择机制和子选择再确认机制完成选择任务;采用眼控交互设备采集用户在完成定位任务、选择任务时使用不同视觉反馈时的眼动数据计算定位误差和选择准确率;考虑视疲劳发生时间,并结合用户主观负荷和评价进行眼控交互视觉反馈评估;在使用眼控交互进行人机交互时根据眼控交互视觉反馈评估结果择优选择视觉反馈,根据择优选择的视觉反馈降低视疲劳并保证眼控交互的准确率。
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公开(公告)号:CN119987540A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411931121.8
申请日:2024-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/01 , G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N20/10
Abstract: 一种面向晃动环境的眼动交互意图识别动态优化方法,属于人机交互与人因工程领域。本发明采用眼动追踪和机器学习技术,构建交互意图识别优化模型,提高对交互意图识别优化模型的训练效率,用户在使用眼动交互时无需刻意改变其自然的视线移动习惯,提高交互的自然性和直观性,使得用户能更快地适应和掌握眼动交互,降低学习成本,增强用户在使用眼动交互时的满意度和舒适度。将晃动环境参数化并聚合为晃动因子,建立晃动因子与眼动交互意图识别模型最佳分类阈值的映射关系,实现不同晃动环境下眼动交互意图识别模型的准确率动态调整,能够适应各种不同的晃动条件,以减少或补偿晃动环境带来的负面影响,确保在晃动环境下眼动交互的准确性和可靠性。
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