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公开(公告)号:CN119339233A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411360198.4
申请日:2024-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种复杂地形条件下冬小麦的检测方法、装置、介质和设备,涉及图像分析技术领域。该方法包括:数字高程模型数据用于反映预设冬小麦区域的地形信息;构建多模态数据的融合分割网络;编码器由两个残差模块和四个双分支结构的多模态特征融合模块组成;双分支结构包括光学分支和高程分支;解码器由四个解码模块连接组成,每个解码模块均包括上采样模块和分布特征增强模块组成;解码器中后3个上采样模块的输入分别与编码器中前3个光学分支的输出连接;通过多模态训练数据集对融合分割网络进行训练,得到冬小麦检测模型;最后通过冬小麦检测模型输出检测结果。该方法能够精确检测复杂地形区域的冬小麦分布情况。