公开(公告)号：CN114722573B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202210246280.9

申请日：2022-03-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐豫新 ,  贾志远 ,  朱登基 ,  王若素 ,  索非

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/10 ,  G06F30/17 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开的一种多种类多枚杀爆弹对面目标毁伤评估方法，属于杀爆战斗部对面目标毁伤效果评估领域。本发明将面目标划分成用于毁伤评估仿真的结构化网格，并对编号后的网格面赋予物理属性；在计算破片场与面目标网格微元交会情况时通过撞击点坐标计算得到各枚破片所在的网格编号，无需对每个网格与所有破片交会情况进行计算，提高评估效率。本发明能够充分考虑多枚杀爆弹与面目标弹目交会条件与不同杀爆弹的真实威力场参数，同时将面目标易损性赋予网格属性中，支持多杀爆弹耦合毁伤效果计算，提高毁伤幅员评估的合理性、精确性与实用性；此外通过引入结构化网格使多枚杀爆弹打击面目标精确毁伤幅员计算耗时难题得到解决，显著提高毁伤评估效率。

公开(公告)号：CN114925592A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210236701.X

申请日：2022-03-11

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 索非 ,  徐豫新 ,  贾志远 ,  朱登基 ,  陈泓伯

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的一种基于神经网络和PSO算法的杀爆弹火力规划方法，属于杀爆弹对面目标毁伤效能评估与火力规划技术领域。本发明首先利用各杀爆弹真实动爆威力场得到弹药在不同末端弹道参数、引信参数下对目标的毁伤幅员图像；再利用多层感知机模型训练出可以根据战斗部类型、末端弹道参数、引信参数生成毁伤幅员图像的生成器；最后，利用生成器和PSO算法耦合进行杀爆弹对面目标毁伤的火力规划；达到兼顾杀爆弹对面目标打击火力规划的准确性与快速性的目的。本发明适用于作战指挥等领域，能够准确、快速的进行杀爆弹对面目标毁伤效能评估与火力规划。

公开(公告)号：CN114722573A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210246280.9

申请日：2022-03-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 徐豫新 ,  贾志远 ,  朱登基 ,  王若素 ,  索非

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/10 ,  G06F30/17 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开的一种多种类多枚杀爆弹对面目标毁伤评估方法，属于杀爆战斗部对面目标毁伤效果评估领域。本发明将面目标划分成用于毁伤评估仿真的结构化网格，并对编号后的网格面赋予物理属性；在计算破片场与面目标网格微元交会情况时通过撞击点坐标计算得到各枚破片所在的网格编号，无需对每个网格与所有破片交会情况进行计算，提高评估效率。本发明能够充分考虑多枚杀爆弹与面目标弹目交会条件与不同杀爆弹的真实威力场参数，同时将面目标易损性赋予网格属性中，支持多杀爆弹耦合毁伤效果计算，提高毁伤幅员评估的合理性、精确性与实用性；此外通过引入结构化网格使多枚杀爆弹打击面目标精确毁伤幅员计算耗时难题得到解决，显著提高毁伤评估效率。