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公开(公告)号：CN118587100A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410617906.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于傅里叶关联成像的穿透散射介质成像方法，涉及成像技术领域，其包括：构建傅里叶关联成像系统；基于傅里叶关联成像系统获取多个散射光强值；基于傅里叶关联成像系统获取多个目标物体光强值；对多个散射光强值进行多步相移运算，得到散射介质傅里叶空间频率系数；对多个目标物体光强值进行多步相移运算，得到目标物体傅里叶空间频率系数；用目标物体傅里叶空间频率系数除以散射介质傅里叶空间频率系数得到目标物体修正傅里叶谱；对目标物体修正傅里叶谱进行傅里叶逆变换得到目标物体修正图像。本发明基于傅里叶关联成像的穿透散射介质成像方法及其系统通过对散射介质进行标定，能够实现对位于散射介质后的目标物体图像的清晰重构。
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公开(公告)号：CN118691635A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410738285.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提出了一种使用可调方向傅里叶单像素成像进行图像边缘检测的方法，包括：S1、构建可调方向滤波器；S2、使用可调方向滤波器作为可调方向算子，调制傅里叶散斑得到边缘调制散斑；S3、选择低频采样区域半径，用低频区域对应的边缘调制散斑对图像空域滤波得到对应的扇形傅里叶频谱；S4、进行自适应采样；S5、通过步骤S4的自适应采样方法，根据获取的目标低频半圆形区域的傅里叶频谱系数来获取更高频傅里叶频谱系数；S6、通过傅里叶逆变换得到图像的边缘信息。本发明能够实现低采样率下对目标不同方向边缘的快速高质量边缘提取，提高边缘检测的质量。
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公开(公告)号：CN117631200A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311616725.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种自动调焦望远镜装置，包括辅镜外镜筒、主镜内镜筒、连接板、主镜电机、转轮、支撑架、辅镜电机、非球面反射镜、主控制器、基座、推杆、平移块、压簧、滑动圆台、汇聚镜和连接件，辅镜外镜筒位于主镜内镜筒上方。本发明还提供自动调焦望远镜装置的自动成像方法，通过主镜电机与转轮配合控制辅镜外镜筒转动，通过辅镜外镜筒与主镜内镜筒螺纹配合，快速调节辅镜外镜筒长度且实现自锁，且通过辅镜电机与推杆配合调节辅镜，在平移块和滑动圆台之间设置带阻尼的压簧，在调焦的同时保证望远镜焦点与望远镜光学轴的同轴性、锁紧可靠性以及操作便捷性，能广泛应用于高速飞行无人装备，使其根据探测目标自动精确调焦，确保快速准确成像。
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公开(公告)号：CN119562169A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411760072.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N25/48 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于计算成像技术领域，具体涉及基于物理信息混合约束的并行卷积单像素探测器成像方法，其包括:S1、使用哈达玛基矩阵预制编码矩阵作为二维结构化调制光场；S2、通过单像素探测器的输出电压获取目标场景一维光强编码信息，进行并行矩阵化，建立并行卷积神经网络模型；S3、构建用于优化并行卷积神经网络模型卷积参数的物理信息约束方程；S4、确定物理信息混合约束条件，优化并行卷积神经网络模型卷积核，获得目标场景图像。本发明在单像素探测器成像过程中能够最小化神经网络模型参数，减少迭代次数，缩短成像时间，实现物理信息驱动下的实时单像素成像，引入物理混合约束能够使单像素探测器在较低采样率下具有更高的成像质量。
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