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公开(公告)号:CN119200855A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411437629.2
申请日:2024-10-15
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种多人协同设计交互主体切换方法及设备,涉及多人协同设计交互技术领域,该方法包括:应用于一种支持多人协同设计场景的人机交互系统,方法包括:基于当前图像确定当前时刻参与多人协同设计场景的所有用户,以及每个用户在当前时刻的姿态等级、位移和速度;基于同一用户在当前时刻的姿态等级、位移和速度,确定对应用户当前时刻的交互强度;基于当前时刻参与多人协同设计场景的所有用户的交互强度,确定当前时刻的交互主体并控制切换交互主体,本申请通过确定参与多人协同设计场景的所有用户的交互强度,提高人机交互系统在多人协同设计场景下交互主体自动切换的合理性。
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公开(公告)号:CN118761415A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410793290.3
申请日:2024-06-19
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种基于依存句法的工程知识类型匹配方法、设备、存储介质及产品,涉及工程知识提取领域,方法包括采用触发词方法对待匹配的文档进行工程知识定位,得到工程知识句子集;根据工程知识句子集,采用BERT‑BiLSTM网络,得到工程知识句子集中的知识类型;BERT‑BiLSTM网络包括:BERT网络和双向长短期记忆网络;根据确定知识类型的工程知识句子集,采用结合依存句法信息的BiLSTM‑CRF模型识别工程知识的命名实体;将工程知识的命名实体匹配到与知识类型对应的模板中,得到格式化的工程知识。本发明能够实现工程知识的命名实体的准确识别。
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公开(公告)号:CN118625933A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410793481.X
申请日:2024-06-19
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: G06F3/01 , G06F18/23213 , G06F30/10
Abstract: 本发明公开一种面向产品概念设计的手眼交互快速适配方法及系统,涉及人机交互技术领域,该方法包括:若当前用户为历史用户,则从用户手眼交互特征库中找到与当前用户实时的手眼交互特征集匹配的CAD建模指令并激活,完成产品概念设计操作;若当前用户为新用户,则采用用户手眼交互特征库中与当前用户相似的历史用户的手眼交互特征集训练模型,确定当前用户的手眼交互特征适配模型,从而根据采集的当前用户部分CAD建模指令偏好的手眼交互特征集预测当前用户对剩余CAD建模指令偏好的手眼交互特征集,再找到与当前用户实时的手眼交互特征集匹配的CAD建模指令并激活,完成产品概念设计操作。本发明能大幅降低新用户的学习成本。
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公开(公告)号:CN119538421B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510096717.9
申请日:2025-01-22
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种白车身结构工艺参数优化模型训练、应用方法及装置,涉及白车身结构工艺集成设计领域,其中,利用白车身仿真模型模拟若干组工艺参数下的铸造过程,得出每组工艺参数下对应的仿真结果;根据仿真结果确定白车身的潜在缺陷区域;确定潜在缺陷区域的结构参数;以设计方案为状态,以工艺参数调整量为动作,以工艺参数和结构参数下白车身的结构缺陷概率为奖励值,应用强化学习技术训练结构工艺参数优化模型,得到训练后的结构工艺参数优化模型;最后利用训练后的结构工艺参数优化模型进行结构及工艺参数集成设计。本申请提高了工艺参数和结构参数的设计准确性。
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公开(公告)号:CN119559405B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510103791.9
申请日:2025-01-23
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种车身造型面3D关键点识别方法、设备、介质及产品,涉及车身外造型设计技术领域,该方法包括:从多个角度获取待测车身的图像作为待测图组;对待测图组进行灰度处理,得到待测灰度图组;将待测灰度图组输入到双阶段关键点识别模型中,得到待测车身多个关键点的3D坐标预测值。双阶段关键点识别模型是利用多个标注后的历史图组,对初始双阶段关键点识别模型进行训练后得到的。本申请通过构建初始双阶段关键点识别模型,能够在小数据样本的条件下提高车身造型面3D关键点识别的精度。
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公开(公告)号:CN119559405A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510103791.9
申请日:2025-01-23
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种车身造型面3D关键点识别方法、设备、介质及产品,涉及车身外造型设计技术领域,该方法包括:从多个角度获取待测车身的图像作为待测图组;对待测图组进行灰度处理,得到待测灰度图组;将待测灰度图组输入到双阶段关键点识别模型中,得到待测车身多个关键点的3D坐标预测值。双阶段关键点识别模型是利用多个标注后的历史图组,对初始双阶段关键点识别模型进行训练后得到的。本申请通过构建初始双阶段关键点识别模型,能够在小数据样本的条件下提高车身造型面3D关键点识别的精度。
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公开(公告)号:CN118965980A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411016799.3
申请日:2024-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本申请公开一种融合强化学习和CMA‑ES的设计变量优化方法及系统,涉及工程优化设计领域,方法包括:确定桁架车身设计变量;构建高斯过程代理模型、策略网络和评价网络;采用CMA‑ES算法对种群及状态信息进行迭代更新,直至达到设定迭代次数后,输出本次优化轨迹下的状态信息序列;基于本次优化轨迹下的状态信息序列、状态价值函数以及即时奖励,采用强化学习训练策略网络和评价网络;判断本次优化轨迹是否达到设定优化轨迹训练次数;若是,则基于强化学习训练好的策略网络,采用CMA‑ES算法对种群及状态信息进行迭代更新,直至达到设定迭代次数后产生最优种群。本申请提高了桁架车身设计变量的优化效率。
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公开(公告)号:CN119206086A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411436103.2
申请日:2024-10-15
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于手势和眼动信号的自由形体建模方法、系统、设备、介质及产品,涉及智能交互建模领域。该方法包括:构建三维模型;获取三维模型上的采样点,并基于最小二乘法自动布设三维模型的控制点;建立控制点与采样点之间的函数映射关系;获取用户手势和用户眼动信号;基于视角缩放手势和视角旋转手势完成三维模型的缩放和旋转;采用触发手势触发眼动捕捉后,基于用户眼动信号确定待控制点;基于变形控制手势控制待控制点后,根据函数映射关系完成三维模型的变形,以实现自由形体建模。本申请能够让用户在建模过程中的交互方式更加接近日常生活中的“眼选手控”模式。
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公开(公告)号:CN118625932A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410788892.X
申请日:2024-06-19
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开了一种晃动环境下眼动交互数据平滑稳定方法及系统,涉及眼动交互动态定位技术领域。方法包括:利用加权移动平均算法,对所述眼动数据流进行一次滤波处理;利用卡尔曼滤波算法对一次滤波处理后的眼动数据流进行二次滤波处理;根据二次滤波处理后的眼动数据流,利用动态反馈调节算法调整加权移动平均算法和卡尔曼滤波算法。本发明结合加权滑动平均算法和卡尔曼滤波算法,能够有效消除眼动数据中的震荡噪声,实现复杂眼动交互中眼动数据的平滑和稳定。
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公开(公告)号:CN119538421A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510096717.9
申请日:2025-01-22
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种白车身结构工艺参数优化模型训练、应用方法及装置,涉及白车身结构工艺集成设计领域,其中,利用白车身仿真模型模拟若干组工艺参数下的铸造过程,得出每组工艺参数下对应的仿真结果;根据仿真结果确定白车身的潜在缺陷区域;确定潜在缺陷区域的结构参数;以设计方案为状态,以工艺参数调整量为动作,以工艺参数和结构参数下白车身的结构缺陷概率为奖励值,应用强化学习技术训练结构工艺参数优化模型,得到训练后的结构工艺参数优化模型;最后利用训练后的结构工艺参数优化模型进行结构及工艺参数集成设计。本申请提高了工艺参数和结构参数的设计准确性。
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