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公开(公告)号：CN102903901A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210345178.0
申请日：2012-09-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种制备锂离子电池锰基多元氧化物正极材料的方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。配制含Li+、Mn2+、Ni2+和Co2+的溶液；将络合剂加入到溶液中，用碳吸附材料吸附制备的溶液，然后放入真空干燥箱中，干燥后放入管式炉中，进行预烧和煅烧，反应结束后，在管式炉中程序降温至室温，并研磨烘干后得到锰基多元氧化物正极材料，该材料尺寸小、分布均匀。本发明的制备工艺简单易行，参数容易控制，易于投入商业化应用。所得的锰基多元氧化物材料具有良好的形貌结构，为粒径较小的颗粒、分布较均匀，避免了团聚现象，减小了大颗粒的产生。在锂离子电池正极材料的应用中展示了较高的充放电比容量和良好的循环性能。
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公开(公告)号：CN103825014A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410010189.2
申请日：2014-01-09
Applicant: 北京理工大学 , 高平唐一新能源科技有限公司
CPC classification number: H01M4/505 , C01G45/1242 , C01G53/54 , H01M4/525 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池高电压正极材料锂镍锰复合氧化物的制备方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。采用分散剂PEG400作为材料合成过程中均匀分散所依附的载体，而起到控制颗粒形貌的作用，并通过加热分解的方法去除分散剂PEG400得到最终活性材料。实验表明，该方法合成的材料具有标准的尖晶石结构，改善了其循环稳定性和倍率性能，具有一定的推广价值。
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公开(公告)号：CN103825014B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410010189.2
申请日：2014-01-09
Applicant: 北京理工大学 , 高平唐一新能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池高电压正极材料锂镍锰复合氧化物的制备方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。采用分散剂PEG400作为材料合成过程中均匀分散所依附的载体，而起到控制颗粒形貌的作用，并通过加热分解的方法去除分散剂PEG400得到最终活性材料。实验表明，该方法合成的材料具有标准的尖晶石结构，改善了其循环稳定性和倍率性能，具有一定的推广价值。
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公开(公告)号：CN102569759B
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201210001848.7
申请日：2012-01-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种制备锂离子电池硅-多孔碳负极材料的方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。将镁粉或铝粉和二氧化硅混合均匀，然后加入多孔碳，将得到的粉末移至管式炉中，通入惰性气体，加热反应结束后，待管式炉温度冷却至室温，取出产物加入到盐酸中，再用去离子水洗涤、抽滤至滤液pH呈中性；然后加入到氢氟酸溶液中，用去离子水洗涤、抽滤至滤液pH呈中性，将滤饼烘干，得到具有纳米多孔结构的硅-多孔碳复合负极材料。本发明的方法简单易行，制备参数可控性强，所得产物具有纳米多孔结构，为硅的体积膨胀提供了一定的缓冲空间，同时碳的引入增强了材料的导电性，用作锂离子电池负极材料表现出高的充放电比容量和良好的循环性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102364353A
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201110360055.X
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种基于热效应的二次电池的一致性进行评估的方法，属于二次电池再分选技术领域。将二次电池的表面进行涂黑；电池一次一只置于设定恒温的高低温试验箱内，将电池连接上充放电试验机；电池放电后充电，对电池的表面温度进行监测；构建人工神经网络模型，使用电池在充电结束时的表面最高温度和最高温度与最低温度之差的数据对模型进行训练，模型根据电池的热效应将电池分为n组；对模型进行优化，使用单倍率充电结束时的电池表面最高温度数据来训练模型。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，所得结果具有高实用价值；电池组中使用的电池能保持热一致性和电化学性能一致性，为电池组的安全和工作效率提供了保证。
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公开(公告)号：CN102494778B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110359931.7
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的二次电池表面最高温度预测方法，属于电池热管理系统技术领域。将二次电池置于高低温试验箱内，连接上充放电试验机；电池放电后进行充电；监测电池在充电过程中表面最高温度的变化情况；通过设定Back-Propagation神经网络模型的输入、输出、神经元个数、层数、传递函数和训练算法来完成模型的构建；将数据用于模型训练，使模型能够运用于预测；电池在其他环境温度下充电过程中的表面最高温度通过模型进行预测。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，结果具有实用价值；电池在不同环境温度下工作时的表面最高温度得以预测，为电池热管理系统的有效工作和电池的安全提供了保证。
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公开(公告)号：CN102364353B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201110360055.X
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种基于热效应的二次电池的一致性进行评估的方法，属于二次电池再分选技术领域。将二次电池的表面进行涂黑；电池一次一只置于设定恒温的高低温试验箱内，将电池连接上充放电试验机；电池放电后充电，对电池的表面温度进行监测；构建人工神经网络模型，使用电池在充电结束时的表面最高温度和最高温度与最低温度之差的数据对模型进行训练，模型根据电池的热效应将电池分为n组；对模型进行优化，使用单倍率充电结束时的电池表面最高温度数据来训练模型。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，所得结果具有高实用价值；电池组中使用的电池能保持热一致性和电化学性能一致性，为电池组的安全和工作效率提供了保证。
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公开(公告)号：CN102569759A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210001848.7
申请日：2012-01-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种制备锂离子电池硅-多孔碳负极材料的方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。将镁粉或铝粉和二氧化硅混合均匀，然后加入多孔碳，将得到的粉末移至管式炉中，通入惰性气体，加热反应结束后，待管式炉温度冷却至室温，取出产物加入到盐酸中，再用去离子水洗涤、抽滤至滤液pH呈中性；然后加入到氢氟酸溶液中，用去离子水洗涤、抽滤至滤液pH呈中性，将滤饼烘干，得到具有纳米多孔结构的硅-多孔碳复合负极材料。本发明的方法简单易行，制备参数可控性强，所得产物具有纳米多孔结构，为硅的体积膨胀提供了一定的缓冲空间，同时碳的引入增强了材料的导电性，用作锂离子电池负极材料表现出高的充放电比容量和良好的循环性能。
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公开(公告)号：CN102494778A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110359931.7
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的二次电池表面最高温度预测方法，属于电池热管理系统技术领域。将二次电池置于高低温试验箱内，连接上充放电试验机；电池放电后进行充电；监测电池在充电过程中表面最高温度的变化情况；通过设定Back-Propagation神经网络模型的输入、输出、神经元个数、层数、传递函数和训练算法来完成模型的构建；将数据用于模型训练，使模型能够运用于预测；电池在其他环境温度下充电过程中的表面最高温度通过模型进行预测。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，结果具有实用价值；电池在不同环境温度下工作时的表面最高温度得以预测，为电池热管理系统的有效工作和电池的安全提供了保证。
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