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公开(公告)号：CN102386390A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110322235.9
申请日：2011-10-21
Abstract: 本发明涉及改善锂离子电池三元正极材料LiNi1/3Mn1/3Co1/3O2低温性能的方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。在氩气气氛手套箱中，以金属锂片为对电极，Celgard2300为隔膜，选用不同的电解液，组装成扣式电池，静置陈化，在充放电区间为2.8～4.5V的条件下进行测试。本发明中使用电解液1.0mol/LLiPF6/EC+DMC+EMC时首次放电比容量从使用常规的1.0mol/LLiPF6/EC+DMC电解液的89.6mAh/g提高到了119.6mAh/g，优化筛选得到的改性电解液可以有效地改善锂离子电池三元正极材料LiNi1/3Mn1/3Co1/3O2的低温性能。
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公开(公告)号：CN102299302A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110196756.4
申请日：2011-07-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M4/1397
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池锡钴合金负极材料的水热制备方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。将二水合二氯化锡和六水合二氯化钴溶于去离子水中；将硼氢化钠加入到去离子水中，搅拌使其完全溶解，然后混合两溶液；将制备的混合溶液转入到密闭反应釜中，反应完成后，将反应釜取出并冷却至室温，将含有黑色沉淀的混浊液进行抽滤、洗涤、烘干，即得到锡钴合金负极材料。本发明的制备工艺操作简单，过程容易控制，能耗较低，对环境友好，不产生二次污染物，得到了主相为Co3Sn2的锡钴合金负极材料，用作锂离子电池负极材料时展示出了较高的首次充放电比容量和良好的循环性能。
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公开(公告)号：CN102364353B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201110360055.X
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种基于热效应的二次电池的一致性进行评估的方法，属于二次电池再分选技术领域。将二次电池的表面进行涂黑；电池一次一只置于设定恒温的高低温试验箱内，将电池连接上充放电试验机；电池放电后充电，对电池的表面温度进行监测；构建人工神经网络模型，使用电池在充电结束时的表面最高温度和最高温度与最低温度之差的数据对模型进行训练，模型根据电池的热效应将电池分为n组；对模型进行优化，使用单倍率充电结束时的电池表面最高温度数据来训练模型。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，所得结果具有高实用价值；电池组中使用的电池能保持热一致性和电化学性能一致性，为电池组的安全和工作效率提供了保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101950804B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201010225997.2
申请日：2010-07-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M4/1397
Abstract: 本发明涉及一种制备锂离子电池球形SnS2负极材料的方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。本发明是将硫代乙酰胺加入到溶有一定量阳离子表面活性剂的醇中，将五水合四氯化锡溶于浓盐酸中，然后再将两者进行混合得混合溶液；将该混合溶液加入到密闭反应釜中进行反应；反应完成后，将反应釜取出冷却至室温，产物经抽滤、洗涤、烘干后，即得到球形SnS2颗粒材料。本发明的制备工艺简单易行，参数容易控制，所得的SnS2材料具有良好的形貌结构，为粒径较小的球形颗粒、分布较均匀，在锂离子电池负极材料的应用中展示了高的充放电比容量和良好的循环性能。
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公开(公告)号：CN102494778A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110359931.7
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的二次电池表面最高温度预测方法，属于电池热管理系统技术领域。将二次电池置于高低温试验箱内，连接上充放电试验机；电池放电后进行充电；监测电池在充电过程中表面最高温度的变化情况；通过设定Back-Propagation神经网络模型的输入、输出、神经元个数、层数、传递函数和训练算法来完成模型的构建；将数据用于模型训练，使模型能够运用于预测；电池在其他环境温度下充电过程中的表面最高温度通过模型进行预测。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，结果具有实用价值；电池在不同环境温度下工作时的表面最高温度得以预测，为电池热管理系统的有效工作和电池的安全提供了保证。
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公开(公告)号：CN101950804A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010225997.2
申请日：2010-07-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M4/1397
Abstract: 本发明涉及一种制备锂离子电池球形SnS2负极材料的方法，属于化工电极材料制造工艺技术领域。本发明是将硫代乙酰胺加入到溶有一定量阳离子表面活性剂的醇中，将五水合四氯化锡溶于浓盐酸中，然后再将两者进行混合得混合溶液；将该混合溶液加入到密闭反应釜中进行反应；反应完成后，将反应釜取出冷却至室温，产物经抽滤、洗涤、烘干后，即得到球形SnS2颗粒材料。本发明的制备工艺简单易行，参数容易控制，所得的SnS2材料具有良好的形貌结构，为粒径较小的球形颗粒、分布较均匀，在锂离子电池负极材料的应用中展示了高的充放电比容量和良好的循环性能。
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公开(公告)号：CN102494778B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110359931.7
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的二次电池表面最高温度预测方法，属于电池热管理系统技术领域。将二次电池置于高低温试验箱内，连接上充放电试验机；电池放电后进行充电；监测电池在充电过程中表面最高温度的变化情况；通过设定Back-Propagation神经网络模型的输入、输出、神经元个数、层数、传递函数和训练算法来完成模型的构建；将数据用于模型训练，使模型能够运用于预测；电池在其他环境温度下充电过程中的表面最高温度通过模型进行预测。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，结果具有实用价值；电池在不同环境温度下工作时的表面最高温度得以预测，为电池热管理系统的有效工作和电池的安全提供了保证。
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公开(公告)号：CN102364353A
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201110360055.X
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种基于热效应的二次电池的一致性进行评估的方法，属于二次电池再分选技术领域。将二次电池的表面进行涂黑；电池一次一只置于设定恒温的高低温试验箱内，将电池连接上充放电试验机；电池放电后充电，对电池的表面温度进行监测；构建人工神经网络模型，使用电池在充电结束时的表面最高温度和最高温度与最低温度之差的数据对模型进行训练，模型根据电池的热效应将电池分为n组；对模型进行优化，使用单倍率充电结束时的电池表面最高温度数据来训练模型。本发明的模型应用起来简单易行，参数容易控制，所得结果具有高实用价值；电池组中使用的电池能保持热一致性和电化学性能一致性，为电池组的安全和工作效率提供了保证。
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