公开(公告)号：CN112583381B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011481813.9

申请日：2020-12-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 贾丽娟 ,  李妍

IPC: H03H21/00

Abstract: 本发明涉及一种基于偏差补偿类辅助变量的自适应滤波方法，属于信号估计及数字滤波器技术领域。所述方法包括：预先设定迭代次数M并构造变量含误差模型；构造与输入信号向量强相关的类辅助变量；计算有色输出噪声条件下，类辅助变量方法的估计值及估计偏差；计算有色输出噪声条件下对于未知输入噪声方差的估计值；利用偏差补偿原理补偿噪声引起的偏差，得到对于未知系统参数的无偏估计。所述方法在输入信号为白高斯过程或有色高斯过程、输出噪声信号为有色噪声时均能稳定工作；且通过引入类辅助变量消除了输出噪声方差的影响只需估计输入噪声方差，降低了方法的复杂度；提出了实时估计输入噪声方差的方法，能够比较准确估计未知输入噪声方差。

公开(公告)号：CN112583381A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011481813.9

申请日：2020-12-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 贾丽娟 ,  李妍

IPC: H03H21/00

Abstract: 本发明涉及一种基于偏差补偿类辅助变量的自适应滤波方法，属于信号估计及数字滤波器技术领域。所述方法包括：预先设定迭代次数M并构造变量含误差模型；构造与输入信号向量强相关的类辅助变量；计算有色输出噪声条件下，类辅助变量方法的估计值及估计偏差；计算有色输出噪声条件下对于未知输入噪声方差的估计值；利用偏差补偿原理补偿噪声引起的偏差，得到对于未知系统参数的无偏估计。所述方法在输入信号为白高斯过程或有色高斯过程、输出噪声信号为有色噪声时均能稳定工作；且通过引入类辅助变量消除了输出噪声方差的影响只需估计输入噪声方差，降低了方法的复杂度；提出了实时估计输入噪声方差的方法，能够比较准确估计未知输入噪声方差。

公开(公告)号：CN104725211A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201410659583.9

申请日：2014-11-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 唐晓英 ,  孙志龙 ,  张钧 ,  戴荣继 ,  冯金生 ,  李妍 ,  段英慧

IPC: C07C51/43 ,  C07C55/21

CPC classification number: C07C51/43 ,  C07C55/21

Abstract: 本发明公开了一种十二烷二元酸的分离纯化方法，主要包括以下步骤：发酵液与35％(v/v，以下同)的盐酸混合，搅拌，抽滤，得白色沉淀A；取白色沉淀A，加入蒸馏水混合，50℃～90℃水浴，水浴，冷却，抽滤，得白色沉淀B；取白色沉淀B放入烘箱干燥，粉碎，得白色粉末状固体C；取白色粉末状固体C溶解于甲醇中，以0.2μm孔径有机相滤膜过滤，50℃旋蒸至出现固体，冷却静置重结晶，重复一次，得到精制的目标产物十二烷二元酸。本发明属于化工产品制备技术领域。本发明的方法得到的长链二元酸具有高度的热稳定性，可以作为单体应用于高级香料、高档尼龙、热熔胶、聚酯、高温电解质、高级润滑油、高级油漆、耐寒性增塑剂、树脂等材料的制备。