公开(公告)号：CN113869751A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111159871.4

申请日：2021-09-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 宫琳 ,  徐任杰 ,  朱明仁 ,  谢剑 ,  崔浩然

IPC: G06Q10/06 ,  G06F30/20

Abstract: 本申请提供了一种体系贡献率评估方法，包括：对使命任务进行需求分析，得到至少一个任务单元以及任务单元的能力需求，其中，能力需求包括：能力需求类型以及能力需求类型在多个任务执行程度下分别对应的需求指标区间；根据每一个任务单元的能力需求，从武器装备体系中获取至少一个对应的武器装备以及武器装备与能力需求类型对应的固有作战能力；根据预设满足度函数、目标武器装备的目标固有作战能力以及任务单元的需求指标区间，获取目标武器装备对应于每一个任务单元的第一能力需求满足度区间；根据预设的改进灰熵模型、第一能力需求满足度区间以及多准则妥协解排序法，获取目标武器装备对应于多个任务执行程度的第一体系贡献率评估值区间。

公开(公告)号：CN110930054A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911222070.0

申请日：2019-12-03

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 宫琳 ,  朱明仁 ,  陈西 ,  吴开放 ,  陈伟 ,  周金鹏 ,  张明恩

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的作战体系关键参数快速优化方法，首先针对待优化参数的作战体系，提取作战参数作为关键参数，提取战斗评估参数；构建包含关键参数和战斗评估参数的训练样本，对神经网络进行训练；智能优化算法以训练好的神经网络作为目标函数，对关键参数值进行寻优，输出寻优结果；智能优化算法执行多次优化，将所有寻优结果进行仿真评估，选择仿真评估结果最优者对应的关键参数值作为最终优化结果。使用本发明能够提高优化效率。