一种基于听觉脑机接口的目标探测方法与系统

    公开(公告)号:CN114781461A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210576722.6

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于听觉脑机接口的目标探测方法与系统,方法包括:实时采集使用者的脑电信号,并对所述脑电信号进行预处理,获取所述脑电信号的特征;对所述脑电信号的特征进行分类,获得分类结果,基于所述分类结果判断是否出现了对应于声音目标的神经表征,输出判断结果;根据所述判断结果,判断是否存在所述声音目标。本发明提出一种基于听觉脑机接口的目标探测方法与系统,有利于提升目前声音目标检测系统对于环境干扰和新目标样本的鲁棒性,从而完善声音目标检测系统的性能短板。

    一种基于听觉脑机接口的目标定位方法

    公开(公告)号:CN115469749B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211189358.4

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于听觉脑机接口的目标定位方法,包括以下步骤:步骤一、采集人脑皮层脑电信号,并采用时间窗截取所述脑电信号判断是否出现目标声音;步骤二、若出现目标声音则对相应的所述脑电信号进行解码处理,获得所述目标声音的位置;否则返回步骤一。本发明通过听觉脑机接口技术实现目标声音的定位,在混杂的声音背景下也具有较强鲁棒性,且响应快速、结果可靠,是神经科学、人类智能在目标定位方面的重要的应用。本发明为听觉脑机接口应用的研究提供了新的思路,为人机交互、人机协同的进一步研究提供了基础。

    一种基于听觉脑机接口的目标探测方法与系统

    公开(公告)号:CN114781461B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210576722.6

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于听觉脑机接口的目标探测方法与系统,方法包括:实时采集使用者的脑电信号,并对所述脑电信号进行预处理,获取所述脑电信号的特征;对所述脑电信号的特征进行分类,获得分类结果,基于所述分类结果判断是否出现了对应于声音目标的神经表征,输出判断结果;根据所述判断结果,判断是否存在所述声音目标。本发明提出一种基于听觉脑机接口的目标探测方法与系统,有利于提升目前声音目标检测系统对于环境干扰和新目标样本的鲁棒性,从而完善声音目标检测系统的性能短板。

    一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法

    公开(公告)号:CN114114274A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111286645.2

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法,属于认知自动控制技术领域。一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法,模拟人脑的听觉神经系统的编码机制、特征捆绑机制和选择注意机制建立无人机声音识别模型,达到人脑在复杂场景、低信噪比环境下可以分辨出目标声音的效果,并且判断出无人机的种类,能够很好的胜任于复杂环境下、飞行高度较低、飞行速度较慢、雷达散射面积小的无人机探测,具有类似人脑听觉神经系统的准确率高、虚警率低、功耗低的优点。

    一种基于听觉脑机接口的目标定位方法

    公开(公告)号:CN115469749A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211189358.4

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于听觉脑机接口的目标定位方法,包括以下步骤:步骤一、采集人脑皮层脑电信号,并采用时间窗截取所述脑电信号判断是否出现目标声音;步骤二、若出现目标声音则对相应的所述脑电信号进行解码处理,获得所述目标声音的位置;否则返回步骤一。本发明通过听觉脑机接口技术实现目标声音的定位,在混杂的声音背景下也具有较强鲁棒性,且响应快速、结果可靠,是神经科学、人类智能在目标定位方面的重要的应用。本发明为听觉脑机接口应用的研究提供了新的思路,为人机交互、人机协同的进一步研究提供了基础。

    一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法

    公开(公告)号:CN114114274B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202111286645.2

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法,属于认知自动控制技术领域。一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法,模拟人脑的听觉神经系统的编码机制、特征捆绑机制和选择注意机制建立无人机声音识别模型,达到人脑在复杂场景、低信噪比环境下可以分辨出目标声音的效果,并且判断出无人机的种类,能够很好的胜任于复杂环境下、飞行高度较低、飞行速度较慢、雷达散射面积小的无人机探测,具有类似人脑听觉神经系统的准确率高、虚警率低、功耗低的优点。

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