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公开(公告)号:CN116629358B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310631121.5
申请日:2023-05-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N5/02 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于事件知识表示技术领域,公开了一种事件知识图谱GCN嵌入表示方法、系统、设备及终端,通过构造特定场景下的事件行为状态空间以及态势语义表示模型,提出基于原子行为的三层事件表示模型和GCN嵌入方法;将行为态势语义的状态层表示为GCN的节点与边,再通过状态节点实体和节点关系的嵌入构建行为基,从而形成动作驱动事件的行为状态空间到事件关联的可解释表达。本发明GCN模型为特定场景中的事件行为建立状态信息空间,通过状态集合对行为相关的状态信息变化进行态势语义解释和定义,形成了动作驱动事件的行为状态空间到事件关联的可解释表达,提高了特定场景事件中行为分类识别的准确性。
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公开(公告)号:CN118779896A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410782681.5
申请日:2024-06-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/21 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/213 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了基于语义的工业信息安全风险评估方法及评估系统,涉及工业信息风险评估技术领域,其技术方案要点是:包括如下步骤:S1:构建工业信息安全语义计算模型;S2:工业信息安全内容识别;S3:工业信息安全风险态势分析;本发明还公开了所述评估方法的评估软件系统,包括服务层、算法层和数据层。本发明综合利用网络大数据、各类信号数据、图像数据、文本数据等,并辅助侦察数据,从不同的数据源获取、收集科技情报数据,规范化、可视化、智能化的对工业控制安全信息进行综合评估分析,拓展工业控制安全信息的深度和广度,提取出更多有用的知识。
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公开(公告)号:CN101577015B
公开(公告)日:2012-05-16
申请号:CN200910086189.X
申请日:2009-06-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种基于多分辨率体元的动态地形建模方法,属于计算机图形学、虚拟现实技术领域。本发明在基于体元的动态地形建模方法的基础上,将活动地形块根据发生变化的剧烈程度细分为分辨率不一致的规则网格,并将体元变形量分配到相邻的且位于碰撞区域边界的体元上,最后采用腐蚀计算进行图像的平滑处理。与已有技术相比较,本发明方法能够在进行大规模动态地形建模时既突出地形边缘变化细节,又有效的简化了模型,满足了模型正确性和真实感的要求,达到了减轻系统负担的目的,具有地形模型动态、实时、高效生成,仿真系统可实时交互的效果。
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公开(公告)号:CN102073935A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201010622665.8
申请日:2010-12-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种通用综合评价系统及其评价指标体系的定制方法,属于智能决策和综合评价技术领域。通用综合评价系统,核心功能模块为指标体系管理模块和综合评价模块,其中指标体系管理模块用于实现评价指标体系的定制,综合评价模块功能用于综合评价方法的实现;评价指标体系的定制方法的步骤包括确定和定制评价指标的层次结构、创建评价指标体系数据表和指标数据表,以及指标数据的定量化和无量纲化处理。本发明方法简单、实用,具备广泛的适用性。
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公开(公告)号:CN101271587B
公开(公告)日:2010-09-08
申请号:CN200810100857.5
申请日:2008-02-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于过渡光贴图的光照和阴影绘制方法。该系统主要包括以纹理映射技术和动态光照及阴影计算技术为基础的场景实时绘制技术。与一般利用纹理预存光照信息的光贴图不同,本算法不仅把空间光照亮度信息存入纹理,同时还将每个空间位置的阴影时间变化信息,作为阴影过渡值保存到纹理中,实现了动态光照和动态阴影的仿真,解决纹理光贴图融合算法中阴影真实性和实时性的问题。实验表明此算法在具有固定路线运动光源的虚拟现实环境中,可以达到甚至超过实时计算光照和阴影的效果,计算速度比实时光照的速度提高一倍以上,取得了良好的仿真效果。
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公开(公告)号:CN100568266C
公开(公告)日:2009-12-09
申请号:CN200810100861.1
申请日:2008-02-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于运动场局部统计特征分析的异常行为检测方法。该系统主要包括视频图像的运动场分析,局部统计特征提取,基于样本的统计学习与模式识别技术。首先通过基本的运动分析技术,提取图像中物体的特征,计算其运动状态,形成一个运动场。在此基础上,对局部运动信息进行统计特征提取,获得运动场的局部运动特征。最后将这些运动特征的空间分布关系表示成全局结构化信息,采用基于统计学习的方法,来识别行为的类型。本算法通过直接基于运动信息的分析进行行为识别,来提高算法的效率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN120044807A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510129357.8
申请日:2025-02-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的智能家居控制系统及其方法,智能家居技术领域,包括步骤:S10:采集来自智能家居系统的多源数据并通过多个传感器和用户交互接口收集实时数据;S20:多将所述多源数据构建一个图结构模型;S30:利用注意力机制计算节点之间的相关性权重,生成优化的设备控制策略;S40:根据图注意力网络的输出结果,生成设备控制指令;S50:基于用户操作反馈,通过自监督学习机制不断调整和优化图注意力网络模型;S60:持续监控环境参数及设备状态,实时更新设备控制策略。发明有益效果:该方法能够实现对多源数据的高效融合、用户偏好的智能协调、设备的功能协同、以及对用户和环境的自适应调整。
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公开(公告)号:CN114004223B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202111186524.0
申请日:2021-10-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/30 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于行为基的事件知识表示方法,涉及事件知识表示技术领域,其技术方案要点是:以驱动事件的行为为核心,将事件的文本表示通过行为代数和抽象语法符号化,并构建自底向上依次为行为基层、动作层和事件层的Behavior Base GCN模型,将结构化的信息通过模型转换为向量表示。本发明的方法通过在数学理论的推演下,研究行为代数之间的同态和同构保证行为集合的完备性,通过GCN模型的图表示学习框架,以从行为基逐层构建事件的表示和事件与事件的关系,其泛化性和鲁棒性也较强。
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公开(公告)号:CN111644148B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202010522709.3
申请日:2020-06-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/04 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/10
Abstract: 本发明涉及一种超高效污水除磷吸附剂的制备方法,属于污水处理以及吸附剂技术领域。该方法利用金属镁在二氧化碳气氛下燃烧的反应,简单快速地一步实现了MgO晶体和无定形碳同时生成,且两者在纳米尺度均匀结合,所形成的镁基纳米复合碳材料即为超高效污水除磷吸附剂,该吸附剂具有极快的吸附动力学、宽的pH使用范围以及较强的抗杂质阴离子干扰性能,而且对溶液中磷的吸附能力高于1000mg/g,能够在各种复杂成分的实际污水中实现高效快速除磷的效果。本发明所述方法操作简单,制备周期短,原材料来源丰富且廉价,而且该吸附剂具有环境无毒性,在该吸附剂的制备以及除磷应用时不会引起二次污染,具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN102073713A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201010624290.9
申请日:2010-12-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于优化BoW模型的三维模型检索方法,属于多媒体信息检索领域。包括以下几个步骤:读入模型文件并显示、分割预处理、模型分割、提取形状特征、采用SVM算法进行学习、进行相似性匹配和用户反馈。本发明考虑了三维模型各部分之间的空间关系,可以识别组成信息相同而拓扑结构不同的不同三维模型;相比于传统的SVM学习器,提高了学习系统的效率;采用反馈技术降低了模型检索中低层特征与高层语义之间的鸿沟,利用用户提供的反馈信息,在已知区间内动态寻找径向核函数的参数的最优化组合,提高了学习系统的性能。
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