一种复杂产品装配技术问题风险预警的方法及装置

    公开(公告)号:CN115936444A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211710062.2

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本申请提供了一种复杂产品装配技术问题风险预警的方法及装置,其中方法包括:当接收到对目标工艺文本进行相似风险工艺预警的指令时,根据所述目标工艺文本的文本长度,确定对应的目标预训练模型和目标相似度算法;根据所述目标预训练模型和目标相似度算法,获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值;确定所述语义相似度值大于目标阈值的目标历史工艺文本为相似风险工艺文本,并输出所述相似风险工艺文本以及对应的技术问题和解决方案。本申请实施例可以在装配工艺设计阶段就对可能出现技术问题的风险点位进行预警,并便于优化,从而有利于减少甚至是避免出现技术问题,提高了装配企业的生产效率和经济效益。

    一种远/近场协同整形飞秒激光制备可控硅纳米线的方法

    公开(公告)号:CN113113289A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110347486.6

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明涉及一种远/近场协同整形飞秒激光制备可控硅纳米线的方法,属于飞秒激光应用技术领域。本发明首先在 晶向的硅片表面电子束蒸镀金膜,然后通过滴涂法在镀金硅片表面自组装单层透明电介质微球掩膜,接着采用物镜将飞秒激光聚焦在单层紧密排列的微球掩膜区域,由于电介质微球对入射飞秒激光的米氏散射作用,在微球底部形成径向尺寸低于光学衍射极限的局域光场,利用该局域增强光场烧蚀金膜得到纳米孔阵列。通过改变入射激光能量、偏振类型、波长及脉冲能量的时域分布和空间分布对孔阵列的直径、形貌和分布同时进行调节。然后将已加工样品置于氢氟酸和过氧化氢刻蚀剂中进行金属辅助化学刻蚀,得到位置、直径、形貌和分布可控的硅纳米线阵列。

    一种基于深度强化学习的数据库查询优化方法

    公开(公告)号:CN117349319A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311336150.5

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的数据库查询优化方法,属于计算机数据库与人工智能技术领域。本方法采用基于深度强化学习技术,通过自主学习和优化,能够针对大规模数据的查询请求,寻找最优查询执行计划,提高数据库查询性能和效率。通过将查询优化问题转化为强化学习任务,智能体根据查询语句和数据库环境的状态,选择最佳的查询执行计划。通过深度神经网络的非线性建模,智能体能够学习复杂的查询优化策略,并根据环境反馈不断改进自己的决策策略。这使得查询优化更具自适应性和智能化,适应不同的查询场景和数据规模,实现了自适应性和智能化的查询优化。本方法具备广阔的应用前景和重要的研究价值。

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