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公开(公告)号：CN116473532A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310333135.9
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开一种基于面部影像的全天候鲁棒性心率监测方法及装置，属于生理信号采集与检测领域。其特征在于，包括：感光近红外光源、可见光相机、近红外相机、工业摄像头、信号处理器、USB数据传输线和一种昼夜连续性高精度心率监测方法；其特征在于，可见光相机和近红外相机通过固定结构连接在一起，环境光高于10LUX时可见光相机运行，环境光低于10LUX时近红外相机启动；其特征在于，感光近红外光源波长为940nm环绕在近红外相机镜头上，当环境光照低于10LUX时自动启动，为人脸视频数据的采集补光；其特征在于，一种昼夜连续性高精度心率监测方法被提前部署于信号处理器上能够实现全天候高精度鲁棒性心率监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116725506A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310333220.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外相机的鲁棒性心率监测方法，属于生理信号检测领域。本发明通过近红外成像设备获取受试者面部视频图像，通过人脸标志点和血液灌注区域情况将人脸所在的敏感区域分为N个子区域，通过计算N组面部感兴趣区域每一帧像素均值和位置信息分别获取原始的脉搏波信号和运动伪迹，通过计算N组背景区域的每一帧像素均值获取背景光照震荡信息，结合正交分解投影去噪算法初步去除原始脉搏波信号里的运动噪声和背景光照噪声，使用低秩时空矩阵去噪模型对初步去噪的脉搏波信号再次去噪并提取心率，具有非接触、远距离、操作简单的优点，可以解决目前无法实现的黑暗场景下高精度监测心率信号的问题。
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公开(公告)号：CN115500826A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211123022.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像的非接触式冲动攻击行为预测方法，属于安全监测技术领域。本发明通过使用可见光光源对人体面部进行照射，同时使用普通工业相机采集面部视频信息，通过光电容积描记技术与表情识别技术提取心率变异性以及表情参数信息，进而输入支持向量机随机森林分类模型，通过心率变异性特征参数与人脸表情参数的融合实现冲动攻击行为预测。
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公开(公告)号：CN113395501A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110675220.4
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N9/31
Abstract: 本发明公开的一种基于互补性质的傅里叶单像素成像方法，涉及一种单像素成像方法，属于光电成像技术领域。本发明实现方法为：根据三角函数公式，并参考四步相移法，生成相移量为0、π/2的两组傅里叶照明图案，利用DMD器件的互补性质，在微镜偏转的对称方向自动地近似获得相移量为π、3π/2的另两组互补傅里叶照明图案，而免去生成步骤；利用单像素探测器的测量值进行计算得到目标物体的傅里叶频谱，进行傅里叶逆变换得到最终重构图像。本发明利用DMD器件“0”和“1”偏转状态的互补性，与四步法相比能减少一半的照明图案，但又能兼具四步法差分测量的优点，实现傅里叶单像素成像速度和成像质量的良好兼顾。
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公开(公告)号：CN119295838A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411674634.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于核磁图像的子宫内膜癌分类诊断系统，工作原理是利用人工智能在图像识别和视觉解释上的优势，采用深度学习理论，以临床核磁共振检查产生的图片样本作为数据基础，通过对图像数据进行切片、标注和变换，从数据中选取感兴趣区域，通过深度学习神经网络模型，实现对子宫内膜癌分期分类进行诊断；由此可见，本发明不需要对患者进行手术，可以无创对患者的子宫内膜癌分期进行诊断，具有无创、准确等优点，能够辅助医生对子宫内膜癌分类进行专业准确的诊断；同时，本发明相比于普通医师具有更高的诊断准确度，更快的诊断速度，能够辅助基层医生提供诊断意见，对子宫内膜癌的治疗、提高患者的生存率、降低公共卫生负担具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113395501B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110675220.4
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N9/31
Abstract: 本发明公开的一种基于互补性质的傅里叶单像素成像方法，涉及一种单像素成像方法，属于光电成像技术领域。本发明实现方法为：根据三角函数公式，并参考四步相移法，生成相移量为0、π/2的两组傅里叶照明图案，利用DMD器件的互补性质，在微镜偏转的对称方向自动地近似获得相移量为π、3π/2的另两组互补傅里叶照明图案，而免去生成步骤；利用单像素探测器的测量值进行计算得到目标物体的傅里叶频谱，进行傅里叶逆变换得到最终重构图像。本发明利用DMD器件“0”和“1”偏转状态的互补性，与四步法相比能减少一半的照明图案，但又能兼具四步法差分测量的优点，实现傅里叶单像素成像速度和成像质量的良好兼顾。
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