-
公开(公告)号：CN115952926A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310231316.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种危险气体扩散范围预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及危险气体扩散预测领域，包括对公共场景的空间区域进行网格划分，得到网格空间；根据所述网格空间进行泄漏源分析，确定泄漏特征；根据所述泄漏特征和预警条件确定危险气体预测方式；所述危险气体预测方式包括存在危险气体方式和保护气体共存方式；根据所述危险气体预测方式和墙壁障碍作用确定扩散圆覆盖范围；根据所述扩散圆覆盖范围确定扩散圆覆盖网格的危险气体浓度；根据所述危险气体浓度、泄漏口和通风口确定危险气体的分布情况。本发明能提高危险气体扩散预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117691157A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311675057.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M8/04992 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种燃料电池系统安全预防控制方法、系统及设备，涉及质子交换膜燃料电池领域，该方法包括：根据燃料电池系统的系统数据确定燃料电池系统的运行状态特征，得到状态变量；根据所述运行状态特征确定所述燃料电池系统的当前状态；当所述燃料电池系统处于正常不安全状态时，基于状态变量，根据燃料电池系统安全域模型确定燃料电池系统安全域边界面；根据所述燃料电池系统安全域边界面确定所述燃料电池系统的安全距离和安全裕度；根据所述安全距离和所述安全裕度，给定所述燃料电池系统的安全预防控制目标，将所述燃料电池系统中不安全状态点控制在安全域内，能够实现所述燃料电池系统由正常不安全状态恢复至正常安全状态。
-
公开(公告)号：CN115979548A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310250429.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01M3/32 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种车用氢系统泄漏诊断方法、系统、电子设备及存储介质，涉及氢气泄漏领域，方法包括获取燃料电池汽车氢瓶内的实际气体压力数据；对所述实际气体压力数据分别进行格拉姆角场转换和马尔可夫转移场转换，得到静态特征信息和动态特征信息；根据所述静态特征信息利用静态特征LeNet神经网络进行识别，得到静态特征LeNet神经网络概率输出；根据所述动态特征信息利用动态特征LeNet神经网络进行识别，得到动态特征LeNet神经网络概率输出；根据所述静态特征LeNet神经网络概率输出和所述动态特征LeNet神经网络概率输出利用D‑S证据理论进行融合，得到氢泄漏诊断结果。本发明能提高氢系统泄漏的诊断速度和精度。
-
公开(公告)号：CN115979548B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310250429.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01M3/32 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种车用氢系统泄漏诊断方法、系统、电子设备及存储介质，涉及氢气泄漏领域，方法包括获取燃料电池汽车氢瓶内的实际气体压力数据；对所述实际气体压力数据分别进行格拉姆角场转换和马尔可夫转移场转换，得到静态特征信息和动态特征信息；根据所述静态特征信息利用静态特征LeNet神经网络进行识别，得到静态特征LeNet神经网络概率输出；根据所述动态特征信息利用动态特征LeNet神经网络进行识别，得到动态特征LeNet神经网络概率输出；根据所述静态特征LeNet神经网络概率输出和所述动态特征LeNet神经网络概率输出利用D‑S证据理论进行融合，得到氢泄漏诊断结果。本发明能提高氢系统泄漏的诊断速度和精度。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN118362913A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410288420.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种考虑预期安全的动力电池防误判安全评估方法及系统，涉及动力电池技术领域，系统包括：各温度传感器分别与温度采集模块连接；温度采集模块和预期安全控制芯片分别与BMS芯片连接；预期安全控制芯片用于：获取各温度传感器采集相应电芯的电芯温度信号；判断电芯温度信号是否满足第一条件；当电芯温度信号满足第一条件时，确定当前电芯和当前温度传感器未出现故障，当电芯温度信号不满足第一条件时，确定当前电芯或当前温度传感器出现故障；若当前电芯出现故障，则生成BMS电池安全保护信号；若当前温度传感器出现故障，则生成BMS预期安全保护信号。本发明确定电芯温度信号异常的具体原因，实现对动力电池的有效监测和保护。
-
公开(公告)号：CN117673416A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311675439.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M8/04992
Abstract: 本发明提供一种燃料电池系统安全优化控制方法及系统，涉及质子交换膜燃料电池领域，该方法包括：根据燃料电池系统的系统数据确定燃料电池系统的运行状态特征，得到状态变量，根据燃料电池系统安全域模型确定燃料电池系统安全域边界面，确定所述燃料电池系统的安全距离和安全裕度，给定系统氢耗成本指标以及系统可靠性指标，优化燃料电池系统的安全优化控制目标；优化所述安全裕度；以系统氢耗成本最小以及系统可靠性最高的前提下，基于优化后的安全裕度，求解优化后的安全优化控制目标，将燃料电池系统的所有状态点控制在燃料电池系统安全域边界面中的最优工作范围内，实现燃料电池系统的运行状态由安全状态优化到安全高效状态。
-
公开(公告)号：CN117374327B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311665865.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04992 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种燃料电池系统安全域建模方法、系统及设备，涉及质子交换膜燃料电池领域。该方法包括：获取燃料电池系统的系统数据，并基于所述系统数据构建所述燃料电池系统的安全约束以及运行约束；根据所述系统数据确定所述燃料电池系统的运行状态特征，得到状态变量；基于所述安全约束以及所述运行约束，根据所述状态变量建立所述燃料电池系统的三维安全域模型；所述三维安全域模型为所述燃料电池系统的各状态变量的集合；将所述三维安全域模型降维为二维安全域模型，根据燃料电池系统的安全约束以及运行约束确定燃料电池系统的安全域边界面。本发明能够准确判断出燃料电池系统的安全状态，为燃料电池系统的安全控制提供基础。
-
公开(公告)号：CN117374327A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311665865.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04992 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种燃料电池系统安全域建模方法、系统及设备，涉及质子交换膜燃料电池领域。该方法包括：获取燃料电池系统的系统数据，并基于所述系统数据构建所述燃料电池系统的安全约束以及运行约束；根据所述系统数据确定所述燃料电池系统的运行状态特征，得到状态变量；基于所述安全约束以及所述运行约束，根据所述状态变量建立所述燃料电池系统的三维安全域模型；所述三维安全域模型为所述燃料电池系统的各状态变量的集合；将所述三维安全域模型降维为二维安全域模型，根据燃料电池系统的安全约束以及运行约束确定燃料电池系统的安全域边界面。本发明能够准确判断出燃料电池系统的安全状态，为燃料电池系统的安全控制提供基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.021 seconds)
